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Deja de adivinar: construye una IA robusta con pensamiento en cadena por capas
Descubre cómo el encadenamiento de pensamientos en capas y los sistemas multiagente crean una inteligencia artificial transparente y autocorrectiva que verifica cada paso de razonamiento contra bases de conocimiento para una toma de decisiones robusta.
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Tus Evaluaciones Son Inútiles - Y Aquí Te Explicamos Cómo Arreglarlas
Descubra por qué la mayoría de los métodos de evaluación de IA fallan en la práctica y aprenda estrategias comprobadas para construir sistemas de evaluación significativos que realmente predigan el rendimiento de los agentes de IA en el mundo real.
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Construcción de sistemas multiagente con máquinas de estados finitos
Descubra cómo crear agentes de IA robustos utilizando máquinas de estados y el modelo Actor junto con los modelos de lenguaje (LLMs) para sistemas multi-agente fiables y observables con una gestión de estado clara.
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Construyamos un Agente Desde Cero
Descubre cómo construir agentes de IA desde cero implementando la planificación, la memoria y la llamada a herramientas en un bucle while simple para desmitificar la arquitectura de agentes.
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Construcción de Agentes Empresariales LLM que Funcionan
Descubra cómo construir agentes LLM escalables y tolerantes a fallos para entornos empresariales con los marcos adecuados, herramientas y medidas de seguridad, incluyendo sistemas con humanos en el circuito.
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Donde la IA es Superhumana - Los Trabajos Adecuados para Automatizar con LLMs
Descubra en qué trabajos los LLM destacan y que perturbarán por completo, además de obtener percepciones estratégicas para fundadores y ejecutivos sobre dónde invertir en automatización de IA.
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Claude juega Minecraft: Construcción de agentes de IA autónomos con tecnologías sin servidor de AWS
Descubre cómo la IA trasciende los chatbots al crear agentes autónomos que razonan, resuelven problemas y actúan en Minecraft utilizando la tecnología serverless de AWS y Claude 3 para aplicaciones en el mundo real.
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Cómo construir agentes de IA que realmente funcionen
Descubre lecciones prácticas de la reingeniería de un producto para agentes de IA desde cero, cubriendo desafíos y soluciones del mundo real que llevaron a una exitosa adquisición en 2024.
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Dar voz a los agentes de IA - Principios fundamentales y mejores prácticas para el desarrollo de IA con voz
Explora la evolución de la inteligencia artificial de voz desde comandos simples hasta agentes conversacionales sofisticados utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), reconocimiento de voz y síntesis para interacciones similares a las humanas.
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Revelando los Últimos Avances del Modelo Gemma
Descubre las capacidades del modelo Gemma y Gemini, aprende a construir aplicaciones LLM utilizando Vertex AI de Google Cloud con ejemplos prácticos de ajuste y despliegue de modelos.
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Lecciones desde las trincheras: construyendo evaluaciones LLM que funcionan en la vida real.
Descubra técnicas prácticas para construir evaluaciones de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) desde cero, con ejemplos del mundo real y la investigación más reciente sobre la selección de modelos base para casos de uso empresarial.
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La Curva de Madurez de GenAI o Probablemente No Necesitas Ajuste Fino
Descubre cuándo utilizar el prompting frente al ajuste fino en GenAI a través del marco de la curva de madurez, con desencadenantes concretos para guiar tus decisiones de desarrollo de IA.
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