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Por qué la ingeniería de agentes en 2025
Descubre por qué la Ingeniería de Agentes es el enfoque del futuro para 2025 mientras swyx comparte ideas desde la Cumbre de Ingenieros de IA sobre la construcción de sistemas de IA autónomos y estrategias de herramientas para desarrolladores.
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Cómo Funciona la Investigación Profunda: Construyendo el Asistente de Investigación Personal de Gemini
Descubre cómo Google DeepMind creó Gemini Deep Research para transformar tareas de investigación que consumen mucho tiempo en investigaciones eficientes impulsadas por IA en múltiples dominios.
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Navegando la Frontera de la IA en 2025
Explora 10 opiniones polémicas sobre el futuro técnico de la IA de Grace Isford de Lux Capital, que abarca sistemas agénticos y las implicaciones de los modelos de lenguaje grande para el comportamiento humano en esta charla del congreso en Nueva York.
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Repensar cómo apoyamos a los agentes de IA
Descubre cómo construir agentes de IA más robustos al adoptar el cómputo sobre el diseño manual, dejando atrás los andamios tradicionales para aprovechar la "lección amarga" en sistemas escalables.
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OpenAI para vicepresidentes de IA - Consejos para construir agentes
Descubre cómo el equipo de Éxito Técnico de OpenAI acelera la adopción de la inteligencia artificial en empresas a través de marcos comprobados, estudios de caso reales y estrategias prácticas de construcción de agentes para vicepresidentes y líderes.
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Evaluaciones de Agentes - Finalmente, Con El Mapa
Descubra un marco sistemático para la evaluación de agentes de IA más allá de métricas ad hoc, construyendo una garantía de calidad integral para agentes fiables, efectivos y seguros.
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Asistentes de Voz: Lo Bueno, lo Malo y lo Feo
Descubra los desafíos reales de construir agentes de voz con inteligencia artificial listos para producción, desde manejar alucinaciones hasta diseñar métricas de evaluación adecuadas y transferencias humanas.
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Deja de adivinar: construye una IA robusta con pensamiento en cadena por capas
Descubre cómo el encadenamiento de pensamientos en capas y los sistemas multiagente crean una inteligencia artificial transparente y autocorrectiva que verifica cada paso de razonamiento contra bases de conocimiento para una toma de decisiones robusta.
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Tus Evaluaciones Son Inútiles - Y Aquí Te Explicamos Cómo Arreglarlas
Descubra por qué la mayoría de los métodos de evaluación de IA fallan en la práctica y aprenda estrategias comprobadas para construir sistemas de evaluación significativos que realmente predigan el rendimiento de los agentes de IA en el mundo real.
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Construcción de sistemas multiagente con máquinas de estados finitos
Descubra cómo crear agentes de IA robustos utilizando máquinas de estados y el modelo Actor junto con los modelos de lenguaje (LLMs) para sistemas multi-agente fiables y observables con una gestión de estado clara.
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Construyamos un Agente Desde Cero
Descubre cómo construir agentes de IA desde cero implementando la planificación, la memoria y la llamada a herramientas en un bucle while simple para desmitificar la arquitectura de agentes.
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Construcción de Agentes Empresariales LLM que Funcionan
Descubra cómo construir agentes LLM escalables y tolerantes a fallos para entornos empresariales con los marcos adecuados, herramientas y medidas de seguridad, incluyendo sistemas con humanos en el circuito.
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