Todos los cursos actuales de Ciencia de la Computación en 2024
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RAG o no RAG: Comprendiendo la Implementación y Aplicaciones de la Generación Aumentada por Recuperación
Explore la implementación de RAG a través de ejemplos de código prácticos, comprendiendo cuándo y cómo aplicar esta técnica de IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.
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Sistemas de Información Gerencial y Tecnología para los Negocios
Explore cómo la tecnología de la información transforma las operaciones empresariales, desde los componentes del sistema hasta las aplicaciones de inteligencia artificial, preocupaciones de seguridad y la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones modernas.
Swayam
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Engaña a la IA una vez, pero no dos veces.
Descubra estrategias para identificar y prevenir el engaño de la IA mediante técnicas prácticas para construir sistemas de inteligencia artificial más robustos y confiables.
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Aprendizaje Automático para el Análisis Basado en Modelos del Cerebro
Explore las técnicas de aprendizaje automático para el análisis del cerebro basado en modelos con el Dr. Christian O'Reilly en esta completa presentación de ciencia de datos neuronales.
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Cinco grandes preguntas para HPC-AI en 2025
Explore las tendencias clave y las brechas de satisfacción en las tecnologías de almacenamiento y redes HPC-AI, examinando las dinámicas del mercado en los segmentos de IA hiperescalar, empresarial y soberana.
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Consideraciones de Almacenamiento en la Nube para RAG en Aplicaciones de IA
Explore la optimización del almacenamiento de objetos en la nube para sistemas RAG utilizando datos no estructurados y multimodales en aplicaciones de LLM y cargas de trabajo de IA/ML a escala.
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Reducción Radical de Costos de Computación de MEXT - Memoria Predictiva Potenciada por IA para Centros de Datos
Descubra cómo la tecnología de memoria predictiva impulsada por IA puede reducir los costos de los centros de datos al optimizar la utilización de DRAM e incorporar Flash en el nivel de memoria.
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Entrenamiento de Redes Neuronales con Granularidad Pequeña y el Futuro del Almacenamiento
Explore cómo el entrenamiento de Redes Neuronales Gráficas exige granularidades de almacenamiento más pequeñas que los SSD tradicionales de 4KiB, con pruebas de BaM de NVIDIA e ideas de desarrollo de Storage Next.
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Entrenamiento de Modelos en Nubes Públicas - Caso de IBM Storage Scale
Explore la arquitectura de clúster Cloud Vela de IBM utilizando sistemas de archivos distribuidos sobre almacenamiento de objetos para el entrenamiento de modelos de IA en nubes públicas con orquestación de Kubernetes.
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Caché Distribuido Global del Lado del Cliente para Cargas de Trabajo de HPC e IA
Explore soluciones de caché distribuida del lado del cliente para cargas de trabajo de HPC/AI, abordando cuellos de botella en la comunicación y aprovechando los recursos agregados del clúster para latencias de microsegundos.
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Por qué NVMe necesita evolucionar para un acceso de almacenamiento eficiente desde GPUs
Explore cómo debe evolucionar el protocolo de almacenamiento NVMe para manejar de manera eficiente las cargas de trabajo de IA basadas en GPU, comparando los modelos de ejecución de CPU frente a GPU e identificando los cuellos de botella clave.
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SNIA y OCP - Impulsando el Almacenamiento y Networking Abiertos
Explora la alianza estratégica entre SNIA y OCP, cubriendo almacenamiento abierto, redes, sistemas de IA y flujos de trabajo técnicos colaborativos en esta visión general de la industria.
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