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Construyendo Infraestructura Abierta para la Era Agénica
Explora cómo construir infraestructuras abiertas para agentes de IA, entendiendo por qué los sistemas web actuales limitan la innovación y cómo los profesionales de MLOps pueden moldear fundamentos escalables e interoperables.
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Pruebas de Agentes de IA - Un Marco Práctico para la Fiabilidad y el Rendimiento
Descubra cómo construir marcos de prueba robustos para agentes de IA en producción, cubriendo pruebas de regresión, validación adversarial y tuberías automatizadas para la fiabilidad a gran escala.
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Construcción y Evaluación de Agentes
Descubra cómo transformar los LLM en agentes listos para producción con principios de diseño, métodos de evaluación y flujos de trabajo de monitoreo para soluciones empresariales confiables.
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La inteligencia de video se está volviendo agéntica.
Explora cómo la inteligencia de video agencial transforma los sistemas de IA para razonar, planificar y ejecutar tareas visuales sofisticadas de manera autónoma, logrando un aumento del 98% en la eficiencia en aplicaciones del mundo real.
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Por qué CI/CD falla para la IA y cómo CC/CD lo soluciona
Descubre por qué el CI/CD tradicional falla para los sistemas de IA y aprende el marco CC/CD para escalar de forma segura productos de IA autónomos con calibración continua y monitoreo del comportamiento.
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Orquestando agentes de IA para estructurar el conocimiento de productos del mundo
Descubra cómo Shopify organiza agentes de IA especializados para gestionar millones de taxonomías de productos, escalando el conocimiento experto a través de dominios mediante sistemas LLM-como-Juez y flujos de trabajo de múltiples agentes.
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Cómo Construir y Evaluar Flujo de Trabajo de IA Agente con FloTorch
Domina los flujos de trabajo de IA agéntica de nivel empresarial con la puerta de enlace de FloTorch, que abarca la integración de LLM, el enrutamiento inteligente, la gobernanza, la observabilidad y la optimización de costos para el despliegue en producción.
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De cero a uno: construir agentes de IA desde cero
Descubre cómo construir agentes de IA autónomos desde cero, abarcando razonamiento, reflexión, integración de herramientas y aprendizaje por refuerzo para sistemas listos para producción que transforman datos en conocimientos.
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Una guía práctica para ajustar y desplegar modelos de visión
Domina el ajuste fino eficiente y la implementación de grandes modelos de visión para producción con técnicas prácticas de muestreo de datos, aumento temporal y optimización basada en adaptadores.
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Por qué la semántica y los grafos de conocimiento son esenciales para los sistemas de datos listos para IA
Descubre por qué la semántica y los gráficos de conocimiento son la base que falta para los sistemas de datos preparados para la IA, uniendo la ingeniería de datos tradicional con los flujos de trabajo modernos de IA para una producción escalable.
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La dura verdad sobre los agentes de IA: lecciones al ejecutar agentes en producción
Descubra los desafíos del mundo real al desplegar agentes de IA en producción, incluyendo patrones de fiabilidad, técnicas de monitoreo y salvaguardas para sistemas críticos.
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Agentes guiados por código para la modernización de sistemas heredados.
Descubra cómo los agentes de IA transforman la modernización de sistemas heredados mediante el análisis de dependencias estáticas, dividiendo refactorizaciones complejas en solicitudes de incorporación de cambios manejables y revisables para una transformación de código más segura.
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