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¿Qué tiene que ofrecer el aprendizaje automático a las matemáticas?
Explore cómo las técnicas de aprendizaje automático pueden revolucionar la investigación matemática y los enfoques para la resolución de problemas en esta presentación de la conferencia del CMSA de Harvard.
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Personalización avanzada del asistente mediante ajuste fino y contexto
Desbloquee el desarrollo avanzado de asistentes de IA mediante el ajuste fino de Llama, la implementación de RAG y el entrenamiento especializado para aplicaciones multilingües, de servicio al cliente y educativas.
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GPT-5 Codex - ¿El mejor modelo de codificación agéntico? Pruebas MCP
Descubra las capacidades de codificación agénticas de GPT-5 Codex a través de pruebas MCP prácticas y evaluación de rendimiento en este análisis técnico en profundidad.
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Del ajedrez de Turing a los motores de juego neuronales: la IA en los videojuegos hoy en día
Explora la evolución de la IA en los juegos desde el ajedrez de Turing hasta los motores neuronales con Julian Togelius de NYU, abarcando el diseño de juegos, NPCs y aplicaciones creativas de la IA.
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Academia de Datos y Análisis de GenAI
Domina la construcción de sistemas de IA listos para producción, desde tuberías de datos hasta agentes autónomos, abarcando la ingeniería de solicitudes, sistemas RAG, desarrollo de modelos y su implementación a gran escala.
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Inteligencia Artificial con Python: Fundamentos para Proyectos
Domina la inteligencia artificial basada en Python desde la configuración hasta proyectos avanzados, abarcando la visualización de datos, modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo con aplicaciones listas para el portafolio.
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Ray 3 - La Primera IA de Razonamiento de Video con HDR, Física y Consistencia
Explora las capacidades innovadoras de video con IA de Ray 3, incluyendo la generación HDR, funciones de razonamiento y consistencia física a través de pruebas prácticas y evaluación exhaustiva.
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CNL - De la idea a la implementación: Cómo alojar un agente de IA usted mismo
Explore el ciclo de desarrollo completo de agentes de IA autogestionados para empresas, abarcando la selección de modelos, infraestructura, implementación y consideraciones de cumplimiento.
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Napari-MCP - Un servidor MCP para el control remoto agentivo de Napari
Descubra cómo implementar el control remoto agencial de Napari a través de la tecnología de servidor MCP en esta demostración práctica de Ilan Theodoro.
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Langchain y Langgraph
Descubra cómo construir 15 aplicaciones LLM del mundo real utilizando LangChain, Python y herramientas como OpenAI. Domine la gestión de memoria, la ingeniería de prompts y cree agentes de IA inteligentes.
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NLP aplicado e IA generativa
Domina habilidades prácticas de PLN y IA Generativa utilizando Python, desde el preprocesamiento de texto hasta el ajuste fino de transformadores y la implementación de aplicaciones del mundo real como chatbots.
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Agentes de IA con LangGraph, Kernel Semántico y AutoGen
Domina la construcción de agentes de IA autónomos utilizando LangGraph, Semantic Kernel y AutoGen para crear sistemas inteligentes que procesen consultas complejas e integren retroalimentación humana.
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