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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Indonesian)

Generative BI con Amazon Q en QuickSight - Guía de Inicio (Español) Amazon Q en QuickSight introduce un nuevo conjunto de capacidades de inteligencia empresarial (BI) utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) de Amazon Bedrock y combinándolos con las capacidades de Amazon QuickSight. En este curso, aprenderás sobre los conceptos técnicos y los.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Korean)

BI Generativo con Amazon Q en QuickSight - Primeros Pasos (Español) Amazon Q en QuickSight introduce una nueva suite de características de inteligencia empresarial (BI) usando los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de Amazon Bedrock y combinándolos con las capacidades de Amazon QuickSight. En este curso, aprenderá sobre los conceptos técnico.
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Amazon Q Introduction (Korean)

En este curso, se proporciona una descripción general del asistente impulsado por inteligencia artificial generativa, Amazon Q. Se exploran los casos de uso y beneficios al conectar Amazon Q con la información de la empresa, el código y los sistemas. También puedes encontrar información adicional para avanzar en tu viaje de aprendizaje basado en el.
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Amazon Q Business Getting Started (Japanese)

*Este curso se ofrece con traducción automática. Amazon Q Business es un asistente potenciado por inteligencia artificial generativa (IA generativa) que puede responder preguntas, generar contenido, crear resúmenes y completar tareas basadas en la información dentro de la empresa. En este curso introductorio, aprenderás los beneficios de usar A.
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Amazon Q Business Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Introducción a Amazon Q Business (Subtítulos en Español) *Este curso está disponible con traducción automática. Amazon Q Business es un asistente impulsado por inteligencia artificial generativa (IA generativa) que puede responder preguntas, generar contenido, resumir información y completar tareas basadas en la información de la empresa. En este.
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Developing Machine Learning Solutions (Korean)

Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático (Coreano) En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. También explorará varias fuentes para modelos de aprendizaje automático y técnicas para evaluar el desempeño de esos modelos. Compren.
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Introduction to AWS Inferentia and Amazon EC2 Inf1 Instances (Japanese)

Introducción a AWS Inferentia y Amazon EC2 Inf1 Instances (Japanese) En este video, aprenderá sobre los desafíos y casos de uso del proceso de inferencia de aprendizaje automático y entenderá las soluciones de AWS utilizando instancias Amazon EC2 Inf1 con AWS Inferentia, que ayudan a abordar estos desafíos. Entenderá el chip personalizado AWS Inf.
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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)

Aspectos Esenciales del Aprendizaje Automático para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos (Japonés) Este currículo, compuesto de tres cursos, te enseñará sobre las mejores prácticas y recomendaciones para el aprendizaje automático (ML). Este curso abordará cómo crear una hoja de ruta para la integración de ML en los procesos empresarial.
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Machine Learning Terminology and Process (Japanese)

Términos y Proceso de Aprendizaje Automático (Japonés) Este curso presenta los conceptos básicos del aprendizaje automático y el proceso mecánico para procesar datos. Examina en detalle cada paso del proceso de aprendizaje automático y explica los términos y técnicas comunes que surgen en las fases del proyecto de aprendizaje automático. Los co.
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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)

Fundamentos de AWS: Cómo puede ayudar Amazon SageMaker (Japonés) Aprenda cómo Amazon SageMaker aborda los desafíos clave en la implementación de tuberías de aprendizaje automático. Este curso explica cómo los cuadernos e instancias de SageMaker apoyan el fortalecimiento del flujo de trabajo de aprendizaje automático y revisa las funcionalidades pr.
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La Educación en Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una parte integral del currículo académico en universidades de todo el mundo. A medida que la demanda de profesionales de IA continúa aumentando, las instituciones educativas están ampliando sus ofertas para incluir cursos y programas especializados que satisfacen las necesidades de la industria. En esta era digital, los cursos universitarios en línea han surgido como una forma conveniente y flexible para que los estudiantes adquieran nuevas habilidades y conocimientos en el campo de la inteligencia artificial.

El auge de los cursos universitarios en línea en Educación en IA

Los cursos universitarios en línea han revolucionado la forma en que los estudiantes acceden a la educación, haciéndola más accesible y asequible. Con solo unos clics, los estudiantes pueden inscribirse en cursos de las mejores universidades de cualquier lugar del mundo, eliminando las barreras de tiempo y ubicación. Esta flexibilidad ha hecho que la educación en IA sea más inclusiva y diversa, atrayendo a estudiantes de diferentes antecedentes y culturas.

Empoderando a los estudiantes con programas de IA de última generación

Una de las mejores formas de iniciar una carrera en inteligencia artificial es inscribiéndose en un curso en línea para estudiantes. Estos programas están diseñados para proporcionar una visión integral de los conceptos de IA, desde el aprendizaje automático hasta las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural. Los estudiantes están equipados con las habilidades y conocimientos necesarios para prosperar en un mercado laboral competitivo, donde los profesionales de la IA están en alta demanda.

El papel de las universidades en la configuración del futuro de la IA

Las universidades juegan un papel crucial en el avance de la educación en IA al ofrecer cursos y programas de grado especializados en inteligencia artificial. Desde cursos de IA en universidades hasta programas de inteligencia artificial en universidades, los estudiantes tienen una amplia gama de opciones para elegir en función de sus intereses y objetivos profesionales. Las instituciones líderes están a la vanguardia de la investigación y la innovación, asegurando que los estudiantes reciban una educación de primera clase que los prepara para el éxito en el campo.

Elegir el camino correcto: mejores universidades para Inteligencia Artificial

Cuando se trata de seguir una carrera en inteligencia artificial, elegir la institución educativa correcta es clave. Las mejores universidades para inteligencia artificial son conocidas por sus investigaciones de vanguardia, profesorado de clase mundial e instalaciones de última generación. Ya sea que estés interesado en seguir un curso de inteligencia artificial en una universidad o una empresa de educación en IA, es esencial seleccionar un programa que se alinee con tus aspiraciones y ambiciones.

En conclusión, el campo de la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente, y mantenerse a la vanguardia requiere un aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades. Con la proliferación de cursos universitarios en línea y programas de IA especializados, los estudiantes tienen oportunidades sin precedentes para explorar el vasto potencial de la educación en IA. Al aprovechar el poder de la tecnología y la innovación, el futuro de la educación en IA con los cursos universitarios en IA parece más brillante que nunca.

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, los cursos en línea se están volviendo cada vez más populares entre los estudiantes y profesionales. Estos cursos ofrecen una oportunidad única para aprender tecnologías y técnicas avanzadas de IA desde la comodidad de su hogar. El desarrollo de la educación en línea en el campo de la inteligencia artificial presta una mayor atención a las habilidades prácticas y la aplicación del conocimiento en proyectos reales.

Ventajas de la educación en línea en IA

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, la educación en línea desempeñará un papel cada vez más importante en la formación de especialistas en este campo. La oportunidad de aprender tecnologías y métodos avanzados, intercambiar experiencias con colegas de todo el mundo y participar en proyectos de la vida real hará que el aprendizaje en línea en el campo de la IA sea una parte integral de la educación del futuro.