All current Deep Learning Courses courses in 2024

635 Cursussen

AI TIME:深度推荐系统的探索与实践

AI TIME: 深度推荐系统的探索与实践 Delve into the world of deep recommendation systems with our in-depth lecture conducted in Chinese, brought to you by XuetangX. This course offers a comprehensive exploration of both the theoretical underpinnings and practical implementations of recommendation algorithms. Engage with key concepts and examine how.
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人工智能(通识课)

人工智能在互联网时代获得了前所未有的发展机遇,已经成为目前发展最迅速、对社会影响最大的新兴学科。由于人工智能是模拟人类智能解决问题的方法,几乎在所有领域都具有非常广泛的应用,所以,目前许多高校开设了大学生人工智能通识课程。 课程涵盖了人工智能的概念、发展简史、研究内容及应用,引导学生深入各个研究领域,并介绍知识表示、推理方法、搜索策略、遗传算.
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论文一作学者分享大模型前沿研究

论文一作学者分享大模型前沿研究 Discover the forefront of AI advancement by learning about the latest developments in large language models from a lead research author. This Chinese-language academic presentation offers a unique opportunity to acquire deep technical understanding of current research directions, innovative methodological approac.
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机器学习入门

欢迎加入系统、科学且专业的机器学习入门课程。这门课程不仅涵盖传统的机器学习内容,还包括了深度学习的先进知识。您将学习到机器学习和深度学习的基础理论、算法原理及数据处理技巧,并且通过实际案例分析提高自己的实践能力,从而为未来的学习和职业发展奠定坚实基础。 这是一门针对机器学习初学者设计的课程,涵盖广泛的基本知识,适合各专业背景的学生参与学习。无论您的.
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走进人工智能(人工智能概论)

走进人工智能(人工智能概论)课程是一门专为高职专科生设计的课程,旨在帮助学习者了解并感知人工智能技术在日常生活中的应用。课程设计理念通过将复杂的技术理论与实际应用场景结合,以便学习者通过生活感知人工智能,并通过视频、图文、讨论等多元化形式激发兴趣。学习者还可以通过作业和考试环节加深理解和巩固学习成果。 课程涵盖七大模块,包括:人工智能的发展历史、.
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人工智能导论

人工智能导论 人工智能技术在各行业中扮演着日益重要的角色,通过推动经济和社会的高质量发展,极大地改变着人们的生活方式,包括衣食住行、工作学习以及娱乐休闲。智能设备、无人驾驶、语音助手、推荐系统等新兴产品为我们的日常生活增添了全新的体验。 人工智能的起源可追溯至计算机科学,为解决复杂问题而生。随着技术的演进,人工智能经历了符号主义到深度学习的多个发.
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万物互联

庄子曾言:“圣人者,原天地之美而达万物之理”。他通过对天地壮美的感受洞悉了宇宙万物的演化规律。随着科技的发展,感知设备能够更加智能地连接人与信息,把现实与数字世界无缝衔接,万物互联的新时代即将开启。我们的课程将引领你进入这个高能的万物互联时代。 课程沿时间线梳理万物互联的发展历程,深入讲解互联网的不同发展阶段,细致剖析万物互联的事物、数据、人员和流程.
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人工智能通识

2017年7月,中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能的发展提升为国家战略。这不仅有力支撑了高质量发展,还丰富了新生产力内涵,成为衡量国家科技创新和高端制造水平的关键指标。 西南交通大学计算机与人工智能学院推出的《人工智能》通识课程引领您探索推动第四次工业革命的人工智能技术。本课程自2017年开设以来,已成为全国高校中最早的人工智能教学.
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基于图神经网络的事实验证

加入这场由XuetangX提供的中文讲座,探索如何利用图神经网络进行有效的事实验证。该课程专注于图形深度学习方法的应用,以自动化执行事实检查和验证的任务。参与者将有机会学习如何构建知识图谱、实现图神经网络架构,并通过分析结构化知识库中的实体与证据之间的关系来判定主张的准确性。 该课程特别适合对深度学习、神经网络和知识图谱领域感兴趣的学习者,希望深入.
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人工智能技术

近年来在大数据、云计算、物联网等信息环境推动以及新的算法、模型和硬件助力下,人工智能在自然语言理解、语音识别、视觉分析和数据挖掘等领域取得了显著进展,成为社会经济发展的引擎。人工智能作为计算机科学的一个重要分支,是一门理论基础完善、多学科交叉且应用领域广阔的前沿学科,主要研究如何利用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能行为。《人工智能技术》课程是计算.
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