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Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Network for Regression

Partez pour un voyage éclairant avec notre cours en ligne, "Réseau Neuronal Artificiel pour la Régression," proposé par Udemy. Dans ce cours, vous acquerrez des compétences essentielles pour construire un modèle de régression à l'aide d'un réseau neuronal artificiel, adapté à la prévision de la production d'énergie électrique d'une centrale éle.
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California Institute of Technology Udemy

Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Élevez votre carrière avec notre cours complet de développement web Full Stack, spécialisé dans l'intégration de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning. Offert en Hindi et en Urdu, ce cours fournit un cadre robuste utilisant Python et Django pour innover et créer des applications web pilotées par l'IA. Conçu par des experts de l'ind.
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California Institute of Technology Udemy

Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z

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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Devenez un expert en apprentissage profond avec ce cours complet sur les mathématiques et la pratique des réseaux de neurones, en utilisant Keras et TensorFlow en Python. Cette édition 2024 offre des contenus actuels et des aperçus pratiques dans le monde de l'apprentissage automatique.
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California Institute of Technology XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Acquérez une compréhension complète de l'intelligence artificielle avec notre cours approfondi, incorporant des connaissances de divers domaines tels que la philosophie, les sciences du cerveau, les mathématiques et l'informatique. Ce programme explore différents types d'IA, y compris l'intelligence perceptive, cognitive, linguistique et comporte.
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California Institute of Technology XuetangX

Principles and Practice of Artificial Intelligence

En juillet 2017, le Conseil des Affaires d'État de la Chine a dévoilé le "Plan de développement de la nouvelle génération d'intelligence artificielle", un mouvement central qui a positionné l'avancement de l'IA comme un axe stratégique national. Alors que l'IA stimule le développement de haute qualité, elle redéfinit le concept des nouvelles forces.
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California Institute of Technology XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Ce cours offre une introduction complète aux concepts fondamentaux, à l'histoire et aux algorithmes de l'Intelligence Artificielle. Les participants obtiendront des connaissances sur des terminologies clés de l'IA telles que le traitement des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux de neurones. De plus, le c.
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California Institute of Technology Udemy

Master Course in Artificial Intelligence & Deep Learning 3.0

Élevez votre expertise avec le Cours Master en Intelligence Artificielle & Deep Learning 3.0, proposé par Udemy. Ce programme complet est conçu pour couvrir une vaste gamme de sujets incluant l'Intelligence Artificielle (IA), le Deep Learning (DL), la Robotique, et l'Industrie 4.0. Élargissez vos connaissances dans des domaines de pointe tels.
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California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio

Maîtrisez les fondamentaux des Réseaux de Neurones Artificiels avec notre cours "Réseaux de Neurones Artificiels pour Managers d'Affaires dans R Studio". Proposé par Udemy, ce cours est spécialement conçu pour les managers d'affaires souhaitant explorer le monde des modèles prédictifs à travers les réseaux de neurones artificiels, sans nécessit.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI, from GANs to CLIP, with Python and Pytorch

Élargissez vos connaissances et compétences en intelligence artificielle en plongeant dans le monde des modèles génératifs. Notre cours Udemy, "IA Générative, des GANs à CLIP, avec Python et Pytorch," offre un guide complet pour comprendre et implémenter des architectures IA de pointe. Conçu pour ceux qui sont passionnés par le développement.
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!