Cursos de aprendizaje profundo

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AI in Practice

Comience descubriendo las diversas ventajas e impactos de la IA y culmine con un plan estratégico para su implementación. La Inteligencia Artificial (IA) está emergiendo como una fuerza transformadora, al igual que la electricidad hace más de un siglo. Aunque el impacto completo en nuestras vidas aún está por verse, las organizaciones deben comenza.

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Mastering PyTorch

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AI for Everyone: Understanding and Applying the Basics

Emprende tu aventura en IA con nuestro curso cautivador, 'IA para Todos: Entendiendo y Aplicando lo Básico.' Este curso ofrece una oportunidad única para sumergirte en el mundo de la Inteligencia Artificial sin necesitar un trasfondo técnico. Diseñado para principiantes, este curso integral cubre aspectos esenciales de la IA, incluyendo Aprend.

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Complete guide for ACX for Research & Development

Descubre el potencial completo de ACX en el ámbito de la investigación y desarrollo con este curso exhaustivo. Ya sea que tus intereses se centren en la generación de datos o en el prototipado, esta guía integral te proporciona el conocimiento y las herramientas que necesitas para tener éxito. Ofrecido en Udemy, este curso es perfecto para cua.

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The Complete Course for Generative AI for RPA

Desbloquea el potencial de la automatización con el "Curso Completo de IA Generativa para RPA". Sumérgete en el mundo de la IA Generativa para elevar tus habilidades en automatización de procesos robóticos, enfocándote en eficiencia, optimización y escalabilidad. Mejora tus conocimientos con Blue Prism, enseñado por expertos de la industria a.

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Fundamentos de Inteligencia Artificial

El mundo de la Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. La IA está penetrando rápidamente todas las industrias e impactando cada aspecto de nuestra vida diaria. Desarrollar una comprensión fundamental de la IA es crítico y transformará tu carrera profesional. Este programa está diseñado para quienes tienen poca o ninguna experienci.

edX

Introduction to AI

¿Tienes curiosidad sobre cómo funciona realmente la inteligencia artificial (IA)? ¿Te preguntas qué modelos impulsan estos sistemas y cómo impactan a la sociedad y el medio ambiente? Presentado por ingenieros de Arm, este curso ofrece una introducción completa a la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos, arrojando luz sobre su evolució.

Udemy

AI & LLM Engineering Mastery: GenAI, RAG Complete Guide

Emprenda un viaje integral en el mundo de la Ingeniería en AI y LLM con el curso dirigido por expertos de Udemy, "Maestría en Ingeniería AI y LLM: Guía Completa de GenAI, RAG." Este curso abarca desde lo básico hasta técnicas avanzadas de ingeniería, incluyendo la afinación de modelos de AI, exploración de la generación aumentada por recuperació.

Harvard University

Tiny Machine Learning (TinyML)

Embarca en un viaje revolucionario de aprendizaje con el Certificado Profesional de Machine Learning en Dispositivos Pequeños (TinyML), co-creado por Harvard University y Google TensorFlow. Sumérgete en el mundo de TinyML, donde el aprendizaje automático se integra en pequeños dispositivos y sistemas embebidos, requiriendo experiencia en aplica.

Coursera

Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

La especialización en LLMs de IA Generativa Certificada por NVIDIA - Asociado está diseñada para profesionales en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo que desean afinar sus habilidades en IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Este programa está diseñado para preparar a los participantes par.

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.