Cursos de aprendizaje profundo

573 Cursos

Udemy

Deep Learning for Natural Language Processing

Únete al viaje transformador con nuestro curso "Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Lenguaje Natural: El Camino a BERT", proporcionado por Udemy. Este curso está diseñado para guiarte a través de los intrincados caminos del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), enfocándose en tecnologías de vanguardia como BERT y Transformers. Sumé.

Northeastern University

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Únase a nuestro curso integral, "PNL en Ingeniería: Conceptos y Aplicaciones del Mundo Real," ofrecido por la Universidad de Northeastern en Coursera. Sumérjase en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural y explore diversas técnicas y sus principios para abordar problemas de ingeniería. Este curso está diseñado para centrarse en habilid.

University of Michigan

AI for Energy and Biomedical Applications

“IA para Aplicaciones Energéticas y Biomédicas” es una exploración transformadora en las tecnologías de IA revolucionarias que están redefiniendo sistemas energéticos y soluciones de salud. En el ámbito energético, la IA es un cambio de juego en la generación, distribución y gestión de recursos energéticos, optimizando la producción de ene.

Microsoft Learn

AI Fluency

Módulo 1: Descubre la historia y los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Aprende cómo la IA impacta la vida diaria y evalúa conceptos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, algoritmos y hitos históricos. Módulo 2: Comprende los fundamentos de la IA generativa y su efecto en la creatividad y productivida.

Udemy

Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects

Emprende un viaje integral para dominar el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) usando Python mediante el trabajo en 8 proyectos diversos. Este curso de Udemy ofrece una inmersión profunda en los ámbitos del PLN, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, equipándote con habilidades prácticas y conocimientos. A lo largo del curso, int.

Udemy

The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2024

El Curso Completo de Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud 2024 | Udemy Sumergete en el mundo de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud con nuestro curso integral. Aprende a desarrollar modelos de IA robustos para abordar desafíos reales del cuidado de la salud aprovechando el poder de la ciencia de datos, el aprendiz.

Udemy

Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Adéntrate en "Ciencia de Datos para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML", un curso transformador ofrecido por Udemy que desmitifica el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para los líderes empresariales. Este programa sin código está diseñado para empoderar a los líderes a comprender y aprovechar la IA como una herrami.

Udemy

Calculus -for Generative AI ,Data Science & Machine Learning

Desbloquea el poder del cálculo para una comprensión más profunda de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Este curso integral ofrecido por Udemy está diseñado para proporcionarte la base matemática esencial necesaria en estos campos de vanguardia. A través de la experiencia pr.

Udemy

Train YOLO for Object Detection with Custom Data

Udemy

Harnessing AI and Machine Learning for Geospatial Analysis

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aplicado al análisis geoespacial a través de nuestro curso cuidadosamente diseñado. Mejora tus habilidades en técnicas de IA, aprendizaje profundo y aprendizaje automático adaptadas para datos geoespaciales. Ofrecido por Udemy, este curso profundiza en la int.

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.