All current Retrieval Augmented Generation Courses courses in 2024
71 Courses
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (日本語)
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (日本語)
このコースでは、生成人工知能 (生成 AI) によるアプリケーションライフサイクルについて学びます。詳細は以下のとおりです。
ビジネスユースケースの定義
基盤モデル (FM) の選択
FM のパフォーマンスの改善
FM のパフォーマンスの評価
デプロイとビジネス目標への影響
このコースは生成 A.
AWS Skill Builder
Developing Applications with LangChain
Delve into the intricacies of developing applications that leverage large language models (LLMs) using LangChain. This innovative framework simplifies the orchestration of complex components such as prompts, models, vector databases, APIs, and agents, by employing a unified syntax.
This skill track equips you with the ability to build the pr.
DataCamp
Mastering Generative AI: Agents with RAG and LangChain
The demand for technical Gen AI skills is on the rise. AI engineers proficient in large language models (LLMs) and frameworks like RAG and LangChain are in high demand. This course, Mastering Generative AI: Agents with RAG and LangChain, equips you with the job-ready skills to attract employers.
You'll delve into retrieval-augmented generation (.
edX
Applied Generative AI & NLP with Python
Dive into the transformative world of Natural Language Processing with this course designed to arm you with modern skills and tools. Cover foundational concepts like word embeddings, sentiment analysis, and transformers, and move on to advanced applications using Huggingface. Master text summarization, translation, model fine-tuning, and exp.
Coursera
Mastering Generative AI Project: RAG and LangChain App
Mastering Generative AI Project: RAG and LangChain App
Are you eager to apply your generative AI engineering skills in a practical setting? This immersive project invites you to develop a real-world generative AI application, providing substantial material to discuss in interviews.
Throughout the course, you'll expand your knowledge of L.
edX
Leveraging Llama2 for Advanced AI Solutions
Gain the skills and knowledge to harness the power of large language models with our comprehensive course on Llama2. Explore the intricacies of LLM architectures, fine-tuning techniques, and retrieval-augmented generation (RAG). Dive into practical experience with leading tools like Ollama, LangChain, Streamlit, and Hugging Face.
This course.
Coursera
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (繁體中文)
在本課程中，您將會探索生成式人工智慧 (生成式 AI) 應用程式生命週期，其中包括以下內容：
定義商業使用案例
選取基礎模型 (FM)
改善 FM 的效能
評估 FM 的效能
部署及其對業務目標的影響
本課程是生成式 AI 課程的入門，其中深入探討使用提示詞工程、檢索增強生成 (RAG) 和微調來自訂 FM 的相關概念。
課程等級：基礎
課程時長：1 小時
注意：本課.
AWS Skill Builder
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะสำรวจวงจรชีวิตของแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้าง (Generative AI หรือ AI ช่วยสร้าง) ได้แก่
การกำหนดกรณีใช้งานทางธุรกิจ
การเลือกโมเดลพื้นฐาน (FM)
การปรับปรุงประสิทธิภาพของ FM
การประเมินประสิทธิภาพของ FM
การนำไปใช้จริงและผลกระทบต่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
หลักสูตรนี้เป็นการปูพื้นฐานไปสู่หลักสูตร AI ช่วยสร้างหลักสูตรต.
AWS Skill Builder