Tous les cours actuels de Retrieval Augmented Generation Courses en 2024
18 Cours
Generative AI and Model Selection
Intelligence Artificielle Générative et Sélection de Modèle | Université Southern New Hampshire | Coursera
Plongez dans le domaine de l'IA générative et découvrez les subtilités de la sélection du modèle parfait pour répondre à vos exigences avec ce cours pratique. Vous développerez une compréhension solide des modèles d'IA générative et examine.
AI Prompt Engineering and RAG for Software Engineers
Élevez votre expertise et votre productivité en plongeant dans le monde transformateur de l'Intelligence Artificielle grâce à notre cours complet, "Ingénierie des Prompts AI et RAG pour Ingénieurs Logiciels," disponible sur Udemy. Conçu pour pérenniser votre carrière, ce cours vous dote de compétences essentielles en ingénierie des prompts, vo.
Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
Élargissez votre compréhension de l'intégration de données externes avec les Modèles de Langage (LLMs) grâce à la Génération Augmentée par la Récupération (RAG) en utilisant LangChain. Bien que les LLMs soient désormais intégrés dans diverses technologies, ils sont limités par leurs jeux de données d'entraînement. RAG répond à ce défi en comb.
Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la génération augmentée par récupération (RAG) et le réglage fin. Vous découvrirez les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings dans des bases de données vectorielles, le rôle du service client dans les tâche.
Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Optimisation des modèles de fondation (Indonésien)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles de fondation (FM) : génération augmentée par récupération (RAG) et perfectionnement. Vous apprendrez à propos des services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings avec des bases de donn.
AWS Flash - Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) (Simplified Chinese)
Ce cours décrit les défis auxquels la production de LLM est confrontée et un ensemble d'outils disponibles pour les résoudre. Le cours donne un aperçu des architectures de référence pour le développement, le déploiement et l'implémentation de LLM, en détaillant chaque étape de ce processus.
Niveau du cours : Intermédiaire
Durée : 90 min.
Optimizing Foundation Models (Thai)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'affinage. Vous apprendrez sur les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker des embeddings avec des bases de données vectorielles, le rôle des agents dans les processus en.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)
Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Indonésien)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend les éléments suivants :
Définir les cas d'utilisation commerciale
Choisir un modèle fondamental (FM)
Améliorer les performances du.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)
Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Français)
Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris :
Définir des cas d'utilisation commerciale
Sélectionner un modèle de base (FM)
Améliorer les performances du FM
Évaluer les perform.
RAG and Fine-Tuning Explained
RAG et Affinage Expliqués | LinkedIn Learning
Libérez la puissance de l'IA avec notre cours approfondi sur la génération augmentée par récupération (RAG) et l'affinage, proposé par LinkedIn Learning. Ce cours décrit en détail ces concepts avancés pour vous aider à construire des applications d'entreprise robustes. Parfait pour.
