All current Amazon Web Services (AWS) Courses courses in 2024
219 Courses
SAT Certified Practitioner Exam Prep
Prepare to succeed on your first attempt with the SAT Certified Practitioner Exam Prep, brought to you by Udemy. This course is expertly designed to guide you through the intricacies of the SAT certification, equipping you with the knowledge and skills you need in this rapidly evolving field.
Dive deep into essential disciplines such as Arti.
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI
Discover how to enhance your applications with generative AI features on AWS in our interactive course. Dive into Amazon Bedrock's large language models, mastering custom text generation and advanced techniques such as prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval Augmented Generation (RAG).
Our course emphasizes core DevOps practices, guidi.
DevOps and AI on AWS: AIOps
DevOps and AI on AWS: AIOps | Coursera
Enhance your DevOps processes with the power of artificial intelligence in the DevOps and AI on AWS: AIOps course. Dive into applying AI techniques to increase operational efficiency and reduce human intervention in IT operations.
Unveil the potential of AIOps to transform your DevOps operations as we scal.
Introducción a Amazon Q (Español LATAM) | Amazon Q Introduction (LATAM Spanish)
En este curso, se ofrece información general de alto nivel de Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Obtendrá información sobre los casos prácticos y los beneficios de vincular Amazon Q con la información, el código y los sistemas de su empresa. También encontrará información adicional para avanzar en su v.
Amazon Q Introduction (Simplified Chinese)
本课程概述了 Amazon Q，这是一款基于生成式人工智能 (AI) 的助手。您将了解将 Amazon Q 与贵公司信息、代码和系统相关联的使用案例和益处。您还将根据您对特定使用案例的兴趣查找其他信息，以推进您的学习之旅。技术型和非技术型学员都将了解 Amazon Q 如何以安全可靠的方式提高其生产力。
课程级别：基础级
时长：15 分钟
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留.
Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Traditional Chinese)
本課程幫助了解與人工智慧 (AI) 解決方案相關的安全性、合規與管控問題。學習識別 AI 系統的管控和合規要求，及如何使用 Amazon Web Services (AWS) 服務以協助管控與合規。介紹的 AWS 服務可以保護 AI 系統的安全。
課程等級：基礎
課程時長：1 小時
本課程包括互動元素、文字指令和說明性圖形。
課程目標
識別並描述 AI 系統的常見管控和合規考量因素。
描述協助套用管.
Developing Machine Learning Solutions (Thai)
นักเรียนที่เข้าร่วมในหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงนี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการดำเนินงานในวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง พร้อมค้นพบวิธีการใช้บริการ AWS ในแต่ละขั้นตอนอย่างรอบคอบ หลักสูตรนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของ MLOps ในการปรับปรุงการพัฒนาและใช้งานเครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ
ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
ระยะเวลา: 1 ชั่วโมง
กิจกรรม
หลักสูตรนี.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)
AWS ML 엔지니어 어소시에이트 교육 과정의 이 입문자용 과정에서는 기계 학습(ML) 관련 기본 사항을 복습하고 ML 및 AI의 발전 상황을 살펴봅니다. 비즈니스 목표를 파악하고 ML 문제를 공식화하며 Amazon SageMaker에 대해 알아봅니다.
과정 수준: 고급
소요 시간: 45분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원됩니다. 자막을 표시하.
AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)
AWS ML 스택 계층을 살펴보고 AWS 서비스를 사용하여 일반적인 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 기계 학습 태스크에 Amazon SageMaker를 사용하는 방법과 적절한 모델을 선택하기 위한 전략을 검토하는 방법을 살펴봅니다.
또한 사전 훈련된 Amazon SageMaker JumpStart ML 솔루션의 특정 시나리오를 중점적으로 설명하고 비즈니스 요구 사항에.
