Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)
AWS Skill Builder
433 Courses
Overview
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ว่า AI ที่มีความรับผิดชอบคืออะไร การนิยาม ความท้าทาย และมิติหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ
จากนั้นคุณจะเจาะลึกเกี่ยวกับการพัฒนาระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ พร้อมแนะนำบริการและเครื่องมือของ AWS เพื่อสนับสนุน AI ที่มีความรับผิดชอบ นอกจากนี้ คุณยังจะเรียนรู้ข้อควรพิจารณาในการเลือกโมเดลและเตรียมข้อมูลสำหรับระบบ AI
สุดท้ายคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลที่โปร่งใสและอธิบายได้ และเข้าใจข้อควรพิจารณาเพื่อให้บรรลุโมเดล AI ที่รับผิดชอบ และหลักการออกแบบที่มุ่งเน้นมนุษย์
- ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
- ระยะเวลา: 1 ชั่วโมง
กิจกรรม
หลักสูตรนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบเชิงโต้ตอบ ข้อความคำชี้แจง ภาพประกอบ และการทดสอบความรู้
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
- บรรยายถึง AI ที่มีความรับผิดชอบ
- อธิบายไบแอสในโมเดล AI
- ระบุความเสี่ยงของ AI ช่วยสร้าง
- ระบุมิติหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ
- อธิบายบริการและเครื่องมือที่ AWS นำเสนอสำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ
- อธิบายแนวทางปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบในการเลือกโมเดล
- บรรยายลักษณะความรับผิดชอบของชุดข้อมูลที่มีความรับผิดชอบ
- บรรยายโมเดลที่โปร่งใสและอธิบายได้
- ระบุสิ่งที่ต้องแลกเพื่อให้ได้มาซึ่งโมเดล AI ที่มีความรับผิดชอบ
- อธิบายหลักการของการออกแบบที่มุ่งเน้นมนุษย์
กลุ่มเป้าหมายที่ตั้งไว้
- บุคคลที่สนใจในแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ โดยไม่ขึ้นกับบทบาทงานจำเพาะใด
- บุคคลที่ตั้งใจจะเข้าร่วมการสอบการรับรอง AI Practitioner ที่ได้รับการรับรองจาก AWS
ข้อกำหนดเบื้องต้น
แนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นส่วนหนึ่งของชุดสอนการสร้างรากฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง แนะนำให้ศึกษา:
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
เนื้อหาหลักสูตร
ส่วนที่ 1: ความรู้เบื้องต้น
- ความรู้เบื้องต้น
ส่วนที่ 2: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI ที่มีความรับผิดชอบ
- AI ที่มี
Syllabus
Taught by
Tags
