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Starts 8 June 2025 21:54

Ends 8 June 2025

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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

AWS ML 엔지니어 어소시에이트 교육 과정의 이 입문자용 과정에서는 기계 학습(ML) 관련 기본 사항을 복습하고 ML 및 AI의 발전 상황을 살펴봅니다. 비즈니스 목표를 파악하고 ML 문제를 공식화하며 Amazon SageMaker에 대해 알아봅니다. 과정 수준: 고급 소요 시간: 45분 참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원됩니다. 자막을 표시하.

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Overview

AWS ML 엔지니어 어소시에이트 교육 과정의 이 입문자용 과정에서는 기계 학습(ML) 관련 기본 사항을 복습하고 ML 및 AI의 발전 상황을 살펴봅니다. 비즈니스 목표를 파악하고 ML 문제를 공식화하며 Amazon SageMaker에 대해 알아봅니다.

과정 수준:
고급
소요 시간:
45분

참고:

이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.

이 과정은 Google Chrome, Microsoft Edge, Safari에 최적화되어 있습니다.

활동:

온라인 자료
실습
지식 확인 질문

과정 목표:

ML 알고리즘 및 모델 정의
주요 ML 기능 및 알고리즘 파악
딥 러닝 진행 방법 설명
FM과 LLM이 생성형 AI를 구동하는 방식 설명
책임 있는 방식으로 ML 및 AI 사용
ML 솔루션 실행 가능성 결정
SageMaker와 관련된 주요 개념 및 이점 파악

수강 대상:

클라우드 아키텍트
기계 학습 엔지니어

권장 기술:

SageMaker 및 AWS 서비스 경험
관련 역할에서 1년 이상의 경험
Python 등 프로그래밍 언어 이해
AWS ML Engineer Associate 학습 플랜의 이전 과정 이수

과정 개요:

섹션 1:
소개
- 강의 1:
  본 과정 사용 방법
- 강의 2:
  교육 과정 소개
- 강의 3:
  과정 개요
섹션 2:
AWS에서의 기계 학습
- 강의 4:
  ML 알고리즘 및 모델
- 강의 5:
  차세대 ML
- 강의 6:
  책임감 있게 AI/ML 사용
- 강의 7:
  비즈니스 문제 공식화
- 강의 8:
  SageMaker Studio를 사용하여 ML 솔루션 개발
섹션 3:
결론
- 강의 9:
  과정 요약
- 강의 10:
  AWS에 문의하기

University:

AWS Skill Builder

Categories:

Artificial Intelligence, Python, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, Generative AI, Amazon Web Services (AWS), Amazon SageMaker, Foundation Models