AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)
AWS Skill Builder
401 Cours
Aperçu
Ce cours d'introduction du programme de formation AWS ML Engineer Associate passe en revue les notions fondamentales liées à l'apprentissage automatique (ML) et examine les avancées en matière de ML et d'IA. Identifiez les objectifs commerciaux, formulez les problèmes de ML et découvrez Amazon SageMaker.
- Niveau du cours : Avancé
- Durée : 45 minutes
Remarque : Les vidéos de ce cours proposent une transcription ou des sous-titres en coréen. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite de l'écran vidéo.
Ce cours est optimisé pour Google Chrome, Microsoft Edge, Safari.
Activités :- Matériel en ligne
- Exercices pratiques
- Questions de vérification des connaissances
- Définir les algorithmes et modèles ML
- Identifier les principales fonctionnalités et algorithmes ML
- Décrire comment progresser dans l'apprentissage profond
- Expliquer comment les FM et les LLM propulsent l'IA générative
- Utiliser le ML et l'IA de manière responsable
- Déterminer la faisabilité des solutions ML
- Identifier les concepts et avantages clés liés à SageMaker
- Architectes Cloud
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Expérience avec SageMaker et les services AWS
- Plus d'un an d'expérience dans un rôle connexe
- Compréhension des langages de programmation comme Python
- Achèvement des cours précédents du plan de formation AWS ML Engineer Associate
- Section 1 : Introduction
- Conférence 1 : Comment utiliser ce cours
- Conférence 2 : Introduction au cours de formation
- Conférence 3 : Vue d'ensemble du cours
- Section 2 : Apprentissage automatique sur AWS
- Conférence 4 : Algorithmes et modèles ML
- Conférence 5 : ML de nouvelle génération
- Conférence 6 : Utiliser AI/ML de manière responsable
- Conférence 7 : Formuler des problèmes d'affaires
- Conférence 8 : Développer des solutions ML avec SageMaker Studio
- Section 3 : Conclusion
- Conférence 9 : Résumé du cours
- Conférence 10 : Contacter AWS
Université : AWS Skill Builder
Catégories : Intelligence Artificielle, Python, Apprentissage Automatique, Apprentissage Profond, Réseaux Neuronaux, IA Générative, Amazon Web Services (AWS), Amazon SageMaker, Modèles Fondamentaux
