AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

Aperçu

Ce cours d'introduction du programme de formation AWS ML Engineer Associate passe en revue les notions fondamentales liées à l'apprentissage automatique (ML) et examine les avancées en matière de ML et d'IA. Identifiez les objectifs commerciaux, formulez les problèmes de ML et découvrez Amazon SageMaker.

• Niveau du cours :

  Avancé

• Durée :

  45 minutes

Remarque :

Les vidéos de ce cours proposent une transcription ou des sous-titres en coréen.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite de l'écran vidéo.

Ce cours est optimisé pour Google Chrome, Microsoft Edge, Safari.

• Matériel en ligne
• Exercices pratiques
• Questions de vérification des connaissances

• Définir les algorithmes et modèles ML
• Identifier les principales fonctionnalités et algorithmes ML
• Décrire comment progresser dans l'apprentissage profond
• Expliquer comment les FM et les LLM propulsent l'IA générative
• Utiliser le ML et l'IA de manière responsable
• Déterminer la faisabilité des solutions ML
• Identifier les concepts et avantages clés liés à SageMaker

• Architectes Cloud
• Ingénieurs en apprentissage automatique

• Expérience avec SageMaker et les services AWS
• Plus d'un an d'expérience dans un rôle connexe
• Compréhension des langages de programmation comme Python
• Achèvement des cours précédents du plan de formation AWS ML Engineer Associate

• Section 1 :

  Introduction

  • Conférence 1 :

    Comment utiliser ce cours

  • Conférence 2 :

    Introduction au cours de formation

  • Conférence 3 :

    Vue d'ensemble du cours

• Section 2 :

  Apprentissage automatique sur AWS

  • Conférence 4 :

    Algorithmes et modèles ML

  • Conférence 5 :

    ML de nouvelle génération

  • Conférence 6 :

    Utiliser AI/ML de manière responsable

  • Conférence 7 :

    Formuler des problèmes d'affaires

  • Conférence 8 :

    Développer des solutions ML avec SageMaker Studio

• Section 3 :

  Conclusion

  • Conférence 9 :

    Résumé du cours

  • Conférence 10 :

    Contacter AWS

Université :

AWS Skill Builder

Catégories :

Intelligence Artificielle, Python, Apprentissage Automatique, Apprentissage Profond, Réseaux Neuronaux, IA Générative, Amazon Web Services (AWS), Amazon SageMaker, Modèles Fondamentaux

Sujets