What You Need to Know Before
You Start

Starts 3 June 2025 15:31

Ends 3 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้ศึกษากรณีใช้งานในสถานการณ์จริงว่าด้วยการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI), แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้าง (AI ช่วยสร้าง) ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อาทิ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การเงิน การตลาด ความบันเทิง และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI, ML และ AI ช่วยสร้าง เทคนิคการเลื.
via AWS Skill Builder

479 Courses


Not Specified

Optional upgrade avallable

All Levels

Progress at your own speed

Free

Optional upgrade avallable

Overview

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้ศึกษากรณีใช้งานในสถานการณ์จริงว่าด้วยการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI), แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้าง (AI ช่วยสร้าง) ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อาทิ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การเงิน การตลาด ความบันเทิง และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI, ML และ AI ช่วยสร้าง เทคนิคการเลือกโมเดล และตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญ

  • ระดับหลักสูตร:

    พื้นฐาน

  • ระยะเวลา:

    1 ชั่วโมง

หมายเหตุ:

หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ

หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบเชิงโต้ตอบ วิดีโอ คำแนะนำแบบข้อความ และภาพประกอบ

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำสิ่งต่อไปนี้:

  • ระบุตัวอย่างรูปแบบการใช้งาน AI ในสถานการณ์จริง
  • ระบุกรณีใช้งานและโซลูชันที่สามารถนำ AI ไปใช้เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้
  • ระบุได้ว่าโซลูชัน AI และ ML ไม่เหมาะกับสถานการณ์ใด
  • ระบุกรณีใช้งานที่ใช้เทคนิค ML เช่น การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล แบบไม่มีผู้ดูแล และแบบเสริมแรง
  • ระบุความสามารถของ AI ช่วยสร้าง
  • ระบุความท้าทายของ AI ช่วยสร้าง
  • ระบุปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกโมเดล AI ช่วยสร้าง
  • ระบุตัวชี้วัดทางธุรกิจสำหรับรูปแบบการใช้งาน AI ช่วยสร้าง

หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นสำหรับบุคคลที่สนใจเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะมีบทบาทงานใดก็ตาม

ขอแนะนำให้ผู้เข้าร่วมศึกษาหลักสูตรเกี่ยวกับพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้จบหลักสูตร เพื่อให้มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI, ML และ AI ช่วยสร้าง

เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วย:

  • หัวข้อที่ 1:

    ความรู้เบื้องต้น

    • บทเรียนที่ 1:

      วิธีใช้งานหลักสูตรนี้

    • บทเรียนที่ 2:

      ความรู้เบื้องต้น

  • หัวข้อที่ 2:

    ปัญญาประดิษฐ์

    • บทเรียนที่ 3:

      ทบทวนสิ่งที่เรียนมาก่อนหน้านี้

    • บทเรียนที่ 4:

      ตัวอย่างกรณีใช้งานในสถานการณ์จริง

    • บทเรียนที่


      Subjects

      united states