Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)

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Resumen

En este curso, explorará casos de uso prácticos sobre cómo se están utilizando la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial Generativa en diversas industrias, como la atención médica, las finanzas, el marketing, el entretenimiento y muchas más. También aprenderá sobre las capacidades y limitaciones de la IA, el ML y la IA Generativa, las técnicas de selección de modelos y los indicadores comerciales clave.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora

Nota: Este curso cuenta con transcripciones/subtítulos en inglés.

Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso incluye elementos interactivos, vídeos, instrucciones basadas en texto e ilustraciones.

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

  • Identificar ejemplos de formatos de uso de IA en situaciones reales
  • Identificar casos de uso y soluciones donde se puede aplicar IA para satisfacer necesidades comerciales
  • Reconocer cuándo las soluciones de IA y ML no son adecuadas para ciertas situaciones
  • Identificar casos de uso que emplean técnicas de ML, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y el refuerzo
  • Reconocer las capacidades de la IA Generativa
  • Reconocer los desafíos de la IA Generativa
  • Identificar factores a considerar al seleccionar modelos de IA Generativa
  • Identificar indicadores comerciales para formatos de uso de IA Generativa

Este curso está diseñado para aquellos interesados en el aprendizaje automático e inteligencia artificial, sin importar su función laboral.

Se recomienda que los participantes completen un curso sobre fundamentos de Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (IA) para tener un conocimiento preliminar sobre la IA, el ML y la IA Generativa.

El contenido del curso incluye:

  • Tema 1: Introducción
    • Lección 1: Cómo utilizar este curso
    • Lección 2: Introducción
  • Tema 2: Inteligencia Artificial
    • Lección 3: Revisión de lo aprendido previamente
    • Lección 4: Ejemplos de casos de uso en la vida real
    • Programa de estudio


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