Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)
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419 Cours
Aperçu
Dans ce cours, vous étudierez des cas d'utilisation réels sur l'application de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'IA générative dans divers secteurs, tels que l'industrie de la santé, la finance, le marketing, le divertissement, et bien plus. Vous apprendrez également sur les capacités et les limitations de l'IA, du ML et de l'IA générative, les techniques de sélection de modèles, et les indicateurs commerciaux clés.
- Niveau du cours : Débutant
- Durée : 1 heure
Remarque : Ce cours est sous-titré/contient des légendes. Les vidéos sont en anglais.
Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur vidéo.
Ce cours contient des éléments interactifs, des vidéos, des guides textuels, et des illustrations.
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Identifier des exemples d'application de l'IA dans des situations réelles
- Identifier des cas d'utilisation et des solutions pouvant employer l'IA pour répondre à des besoins commerciaux
- Identifier des situations où l'IA et le ML ne sont pas adaptés
- Identifier des cas d'utilisation impliquant des techniques de ML comme l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé, et l'apprentissage par renforcement
- Identifier les capacités de l'IA générative
- Identifier les défis de l'IA générative
- Identifier les facteurs à considérer lors de la sélection d'un modèle d'IA générative
- Identifier les indicateurs commerciaux pour les applications d'IA générative
Ce cours est destiné aux personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle.
Il est recommandé aux participants de terminer un cours sur les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) afin d'acquérir une compréhension fondamentale de l'IA, du ML, et de l'IA générative.
Le contenu du cours comprend :
- Sujet 1 : Introduction
- Leçon 1 : Comment utiliser ce cours
- Leçon 2 : Introduction
- Sujet 2 : Intelligence Artificielle
- Leçon 3 : Révision des concepts précédents
- Leçon 4 : Exemples de cas d'utilisation réels
