Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 03:27

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)

Dans ce cours, vous étudierez des cas d'utilisation réels sur l'application de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'IA générative dans divers secteurs, tels que l'industrie de la santé, la finance, le marketing, le divertissement, et bien plus. Vous apprendrez également sur les capacités et les limita.
via AWS Skill Builder

479 Cours


Non spécifié

Amélioration optionnelle disponible

Tous niveaux

Progressez à votre rythme

Free

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้ศึกษากรณีใช้งานในสถานการณ์จริงว่าด้วยการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI), แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้าง (AI ช่วยสร้าง) ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อาทิ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การเงิน การตลาด ความบันเทิง และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI, ML และ AI ช่วยสร้าง เทคนิคการเลือกโมเดล และตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญ

  • ระดับหลักสูตร:

    พื้นฐาน

  • ระยะเวลา:

    1 ชั่วโมง

หมายเหตุ:

หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ

หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบเชิงโต้ตอบ วิดีโอ คำแนะนำแบบข้อความ และภาพประกอบ

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำสิ่งต่อไปนี้:

  • ระบุตัวอย่างรูปแบบการใช้งาน AI ในสถานการณ์จริง
  • ระบุกรณีใช้งานและโซลูชันที่สามารถนำ AI ไปใช้เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้
  • ระบุได้ว่าโซลูชัน AI และ ML ไม่เหมาะกับสถานการณ์ใด
  • ระบุกรณีใช้งานที่ใช้เทคนิค ML เช่น การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล แบบไม่มีผู้ดูแล และแบบเสริมแรง
  • ระบุความสามารถของ AI ช่วยสร้าง
  • ระบุความท้าทายของ AI ช่วยสร้าง
  • ระบุปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกโมเดล AI ช่วยสร้าง
  • ระบุตัวชี้วัดทางธุรกิจสำหรับรูปแบบการใช้งาน AI ช่วยสร้าง

หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นสำหรับบุคคลที่สนใจเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะมีบทบาทงานใดก็ตาม

ขอแนะนำให้ผู้เข้าร่วมศึกษาหลักสูตรเกี่ยวกับพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้จบหลักสูตร เพื่อให้มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI, ML และ AI ช่วยสร้าง

เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วย:

  • หัวข้อที่ 1:

    ความรู้เบื้องต้น

    • บทเรียนที่ 1:

      วิธีใช้งานหลักสูตรนี้

    • บทเรียนที่ 2:

      ความรู้เบื้องต้น

  • หัวข้อที่ 2:

    ปัญญาประดิษฐ์

    • บทเรียนที่ 3:

      ทบทวนสิ่งที่เรียนมาก่อนหน้านี้

    • บทเรียนที่ 4:

      ตัวอย่างกรณีใช้งานในสถานการณ์จริง

    • บทเรียนที่


      Matières