Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Indonesian)

via AWS Skill Builder

Overview

Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi kasus penggunaan kecerdasan buatan (AI), machine learning (ML), dan kecerdasan buatan generatif (AI generatif) di dunia nyata di berbagai industri. Area-area ini meliputi pelayanan kesehatan, keuangan, marketing, hiburan, dan banyak lagi. Anda juga akan mempelajari tentang AI, ML, dan kemampuan serta keterbatasan AI generatif, teknik pemilihan model, dan metrik bisnis kunci.

Tingkat kursus: Dasar
Durasi: 1 jam

Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.

Aktivitas

Kursus ini meliputi unsur interaktif, video, instruksi teks, dan grafik ilustratif.

Tujuan kursus

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara melakukan hal berikut:

Identifikasi contoh aplikasi AI di dunia nyata.
Kenali kasus penggunaan dan solusi di mana AI dapat menjawab kebutuhan bisnis.
Tentukan kapan solusi AL dan ML tidak tepat.
Identifikasi kasus penggunaan yang menggunakan teknik ML seperti pembelajaran terawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan.
Identifikasi kemampuan AI generatif.
Identifikasi tantangan AI generatif.
Identifikasi faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih model AI generatif.
Identifikasi metrik bisnis untuk aplikasi AI generatif.

Target audiens

Kursus ini ditujukan untuk hal berikut:

Individu yang tertarik pada machine learning dan kecerdasan buatan terlepas dari role pekerjaan tertentu

Prasyarat

Peserta disarankan untuk menyelesaikan kursus Dasar-dasar Machine Learning (ML) dan Kecerdasan Buatan (AI), yang memberikan pengetahuan dasar untuk AI, ML, dan AI generatif.

Skema kursus

Bagian 1: Pendahuluan

Pelajaran 1: Cara Menggunakan Kursus Ini
Pelajaran 2: Pendahuluan

Bagian 2: Kecerdasan Buatan

Pelajaran 3: Mengingat Kembali Pembelajaran Sebelumnya
Pelajaran 4: Contoh Kasus Penggunaan di Dunia Nyata
Pelajaran 5: Contoh Aplikasi AI

Bagian 3: Machine Learning

Pelajaran 6: Machine Learning
Pelajaran 7: Teknik dan Kasus Penggunaan Machine Learning
Pelajaran 8: Tes Pengetahuan

Bagian 4: AI Generatif

Pelajaran 9: AI Generatif
Pelajaran 10: Kemampuan AI Generatif
Pelajaran 11: Tantangan AI Generatif
Pelajaran 12: Faktor-faktor yang Perlu Dipertimbangkan Saat Memilih Model AI Generatif
Pelajaran 13: Metrik Bisnis untuk AI Generatif
Pelajaran 14: Tes Pengetahuan

Bagian 5: Kesimpulan