Aperçu
Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML), et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans le monde réel dans diverses industries. Ces domaines incluent les services de santé, la finance, le marketing, le divertissement et bien plus encore. Vous apprendrez également sur les capacités et les limites de l'IA, du ML et de l'IA générative, les techniques de sélection de modèles et les indicateurs clés de gestion.
- Niveau du cours : Débutant
- Durée : 1 heure
Remarque : Ce cours est accompagné de transcriptions/sous-titres locaux. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.
Activités
Ce cours inclut des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Identifier des exemples d'applications de l'IA dans le monde réel.
- Reconnaître des cas d'utilisation et des solutions où l'IA peut répondre aux besoins des entreprises.
- Déterminer quand les solutions IA et ML ne sont pas appropriées.
- Identifier les cas d'utilisation qui utilisent des techniques de ML comme l'apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement.
- Identifier les capacités de l'IA générative.
- Identifier les défis de l'IA générative.
- Identifier les facteurs à considérer lors du choix d'un modèle d'IA générative.
- Identifier les indicateurs de gestion pour les applications de l'IA générative.
Public cible
Ce cours s'adresse aux :
- Individus intéressés par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel.
Prérequis
Les participants sont encouragés à terminer le cours Fondamentaux du Machine Learning (ML) et de l'Intelligence Artificielle (IA), qui fournit des connaissances de base sur l'IA, le ML, et l'IA générative.
Plan du cours
Partie 1 : Introduction
- Leçon 1 : Comment utiliser ce cours
- Leçon 2 : Introduction
Partie 2 : Intelligence Artificielle
- Leçon 3 : Rappel des apprentissages antérieurs
- Leçon 4 : Exemples de cas d'utilisation dans le monde réel
- Leçon 5 : Exemples d'applications de l'IA
Partie 3 : Machine Learning
- Leçon 6 : Machine Learning
- Leçon 7 : Techniques et cas d'utilisation du Machine Learning
- Leçon 8 : Questionnaire de connaissances
Partie 4 : IA Générative
- Leçon 9 : IA Générative
- Leçon 10 : Capacités de l'IA Générative
- Leçon 11 : Défis de l'IA Générative
- Leçon 12 : Facteurs à considérer lors du choix d'un modèle d'IA Générative
- Leçon 13 : Indicateurs de gestion pour l'IA Générative
- Leçon 14 : Questionnaire de connaissances
Partie 5 : Conclusion
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Programme
Enseigné par
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