Resumen
En este curso, explorará casos de uso de inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en varias industrias. Estas áreas incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También aprenderá sobre IA, ML y las capacidades y limitaciones de la IA generativa, técnicas de selección de modelos y métricas comerciales clave.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso tiene transcripción/subtítulos locales. La narración se realiza en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones de texto y gráficos ilustrativos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:
- Identificar ejemplos de aplicaciones de IA en el mundo real.
- Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede responder a necesidades empresariales.
- Determinar cuándo las soluciones de IA y ML no son adecuadas.
- Identificar casos de uso que utilizan técnicas de ML como aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Identificar capacidades de la IA generativa.
- Identificar retos de la IA generativa.
- Identificar factores a considerar al seleccionar un modelo de IA generativa.
- Identificar métricas comerciales para aplicaciones de IA generativa.
Público objetivo
Este curso está dirigido a:
- Individuos interesados en machine learning e inteligencia artificial, independientemente de roles laborales específicos.
Requisitos previos
Se recomienda a los participantes completar el curso Fundamentos de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA), que proporciona conocimientos básicos sobre IA, ML e IA generativa.
Esquema del curso
Parte 1: Introducción
- Lección 1: Cómo Usar Este Curso
- Lección 2: Introducción
Parte 2: Inteligencia Artificial
- Lección 3: Repaso del Aprendizaje Anterior
- Lección 4: Ejemplos de Casos de Uso en el Mundo Real
- Lección 5: Ejemplos de Aplicaciones de IA
Parte 3: Machine Learning
- Lección 6: Machine Learning
- Lección 7: Técnicas y Casos de Uso de Machine Learning
- Lección 8: Prueba de Conocimientos
Parte 4: IA Generativa
- Lección 9: IA Generativa
- Lección 10: Capacidades de la IA Generativa
- Lección 11: Retos de la IA Generativa
- Lección 12: Factores a Considerar al Seleccionar un Modelo de IA Generativa
- Lección 13: Métricas Comerciales para la IA Generativa
- Lección 14: Prueba de Conocimientos
Parte 5: Conclusión
- Lección 15: Recursos
- Lección 16: Contáctenos
Palabras clave
- IA Gen
- IA Generativa