Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)
AWS Skill Builder
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Overview
Este curso é a segunda de duas ofertas criadas para apresentar aos alunos as tendências atuais do mercado em analytics. Com base nos conceitos apresentados na Parte 1, este curso apresenta aos alunos uma visão geral dos data lakes, data warehouses e das arquiteturas de dados modernas na AWS. Você aprenderá quais serviços da AWS podem ser usados para criar um data warehouse, data lakes e arquiteturas de dados modernas na AWS. Você também verá casos de uso comuns da arquitetura de dados moderna e uma arquitetura de referência.
- Nível do curso: básico
- Duração: 1 hora e 30 minutos
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Atividades
Este curso inclui: aulas, vídeos, cenários e testes de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Explicar os data lakes, seus benefícios e funções.
- Descrever a arquitetura básica de data lake, os serviços da AWS usados para criar um data lake e os desafios da criação de um data lake.
- Explicar a arquitetura, os recursos e os benefícios do AWS Lake Formation.
- Explicar o armazenamento de dados, os desafios de um data warehouse on-premises e as soluções disponíveis da AWS.
- Explicar os pilares da arquitetura de dados moderna e seus conceitos.
- Explicar os cenários de movimentação de dados.
- Descrever o padrão da arquitetura da malha de dados, os benefícios e as soluções disponíveis da AWS.
- Identificar os serviços da AWS disponíveis para criar arquiteturas de dados modernas.
- Identificar os componentes da arquitetura de dados moderna.
- Descrever os casos de uso comuns da arquitetura de dados moderna.
Público-alvo
Este curso é destinado a:
- Arquitetos de nuvem
- Engenheiros de dados
- Analistas de dados
- Data scientists
- Desenvolvedores
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Feito o Elementos essenciais do AWS Cloud Practitioner ou equivalente
- Concluído Princípios de analytics na AWS — Parte 1
Conteúdo do curso
Seção 1: Introdução
- Lição 1: Como usar este curso
- Lição 2: Visão geral do curso
Seção 2: Arquiteturas
- Lição 3: Introdução aos data lakes
- Lição 4: Introdução ao data warehousing
- Lição 5: Introdução à arquitetura de dados moderna
- Lição 6: Serviços da AWS para arquitetura de dados moderna
Seção 3: Casos de uso comuns e arquiteturas de referência
- Lição 7: Casos de uso comuns
- Lição 8: Arquiteturas de referência
Seção 4: Conclusão
- Lição 9: Teste
- Lição 10: Resumo do curso
- Lição 11: Apêndice de recursos
- Lição 12: Feedback
University: Provider: AWS Skill Builder. Categories: Data Warehousing Courses, Data Lakes Courses.
