Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)

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Overview

Este curso é a segunda de duas ofertas criadas para apresentar aos alunos as tendências atuais do mercado em analytics. Com base nos conceitos apresentados na Parte 1, este curso apresenta aos alunos uma visão geral dos data lakes, data warehouses e das arquiteturas de dados modernas na AWS. Você aprenderá quais serviços da AWS podem ser usados para criar um data warehouse, data lakes e arquiteturas de dados modernas na AWS. Você também verá casos de uso comuns da arquitetura de dados moderna e uma arquitetura de referência.

  • Nível do curso: básico
  • Duração: 1 hora e 30 minutos

Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.

Atividades

Este curso inclui: aulas, vídeos, cenários e testes de conhecimento.

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

  • Explicar os data lakes, seus benefícios e funções.
  • Descrever a arquitetura básica de data lake, os serviços da AWS usados para criar um data lake e os desafios da criação de um data lake.
  • Explicar a arquitetura, os recursos e os benefícios do AWS Lake Formation.
  • Explicar o armazenamento de dados, os desafios de um data warehouse on-premises e as soluções disponíveis da AWS.
  • Explicar os pilares da arquitetura de dados moderna e seus conceitos.
  • Explicar os cenários de movimentação de dados.
  • Descrever o padrão da arquitetura da malha de dados, os benefícios e as soluções disponíveis da AWS.
  • Identificar os serviços da AWS disponíveis para criar arquiteturas de dados modernas.
  • Identificar os componentes da arquitetura de dados moderna.
  • Descrever os casos de uso comuns da arquitetura de dados moderna.

Público-alvo

Este curso é destinado a:

  • Arquitetos de nuvem
  • Engenheiros de dados
  • Analistas de dados
  • Data scientists
  • Desenvolvedores

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

  • Feito o Elementos essenciais do AWS Cloud Practitioner ou equivalente
  • Concluído Princípios de analytics na AWS — Parte 1

Conteúdo do curso

Seção 1: Introdução

  • Lição 1: Como usar este curso
  • Lição 2: Visão geral do curso

Seção 2: Arquiteturas

  • Lição 3: Introdução aos data lakes
  • Lição 4: Introdução ao data warehousing
  • Lição 5: Introdução à arquitetura de dados moderna
  • Lição 6: Serviços da AWS para arquitetura de dados moderna

Seção 3: Casos de uso comuns e arquiteturas de referência

  • Lição 7: Casos de uso comuns
  • Lição 8: Arquiteturas de referência

Seção 4: Conclusão

  • Lição 9: Teste
  • Lição 10: Resumo do curso
  • Lição 11: Apêndice de recursos
  • Lição 12: Feedback

University: Provider: AWS Skill Builder. Categories: Data Warehousing Courses, Data Lakes Courses.

Syllabus


Taught by


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