Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)
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Resumen
Este curso es la segunda de dos ofertas creadas para presentar a los estudiantes las tendencias actuales del mercado en análisis. Basándose en los conceptos presentados en la Parte 1, este curso ofrece a los estudiantes una visión general de los lagos de datos, los almacenes de datos y las arquitecturas de datos modernas en AWS. Aprenderá qué servicios de AWS se pueden utilizar para crear un almacén de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos modernas en AWS. También verá casos de uso comunes de la arquitectura de datos moderna y una arquitectura de referencia.
- Nivel del curso: básico
- Duración: 1 hora y 30 minutos
Nota: Este curso tiene transcripciones/subtítulos traducidos. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye: clases, videos, escenarios y pruebas de conocimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a:
- Explicar los lagos de datos, sus beneficios y funciones.
- Describir la arquitectura básica de un lago de datos, los servicios de AWS utilizados para crear un lago de datos y los desafíos de crear un lago de datos.
- Explicar la arquitectura, las características y los beneficios de AWS Lake Formation.
- Explicar el almacenamiento de datos, los desafíos de un almacén de datos on-premises y las soluciones disponibles de AWS.
- Explicar los pilares de la arquitectura de datos moderna y sus conceptos.
- Explicar los escenarios de movimiento de datos.
- Describir el patrón de la arquitectura de malla de datos, sus beneficios y las soluciones disponibles de AWS.
- Identificar los servicios de AWS disponibles para crear arquitecturas de datos modernas.
- Identificar los componentes de la arquitectura de datos moderna.
- Describir los casos de uso comunes de la arquitectura de datos moderna.
Público objetivo
Este curso está dirigido a:
- Arquitectos de nube
- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Desarrolladores
Requisitos previos
Recomendamos que los participantes de este curso hayan:
- Realizado el curso Elementos esenciales del AWS Cloud Practitioner o equivalente
- Completado Principios de análisis en AWS — Parte 1
Contenido del curso
Sección 1: Introducción
- Lección 1: Cómo usar este curso
- Lección 2: Visión general del curso
Sección 2: Arquitecturas
- Lección 3: Introducción a los lagos de datos
- Lección 4: Introducción al almacenamiento de datos
- Lección 5: Introducción a la arquitectura de datos moderna
- Lección 6: Servicios de AWS para la arquitectura de datos moderna
Sección 3: Casos de uso comunes y arquitecturas de referencia
- Lección 7: Casos de uso comunes
- Lección 8: Arquitecturas de referencia
Sección 4: Conclusión
- Lección 9: Prueba
- Lección 10: Resumen del curso
- Lección 11: Apéndice de recursos
