Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)

via AWS Skill Builder

Resumen

Este curso es la segunda de dos ofertas creadas para presentar a los estudiantes las tendencias actuales del mercado en análisis. Basándose en los conceptos presentados en la Parte 1, este curso ofrece a los estudiantes una visión general de los lagos de datos, los almacenes de datos y las arquitecturas de datos modernas en AWS. Aprenderá qué servicios de AWS se pueden utilizar para crear un almacén de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos modernas en AWS. También verá casos de uso comunes de la arquitectura de datos moderna y una arquitectura de referencia.

Nivel del curso: básico
Duración: 1 hora y 30 minutos

Nota: Este curso tiene transcripciones/subtítulos traducidos. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades

Este curso incluye: clases, videos, escenarios y pruebas de conocimiento.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a:

Explicar los lagos de datos, sus beneficios y funciones.
Describir la arquitectura básica de un lago de datos, los servicios de AWS utilizados para crear un lago de datos y los desafíos de crear un lago de datos.
Explicar la arquitectura, las características y los beneficios de AWS Lake Formation.
Explicar el almacenamiento de datos, los desafíos de un almacén de datos on-premises y las soluciones disponibles de AWS.
Explicar los pilares de la arquitectura de datos moderna y sus conceptos.
Explicar los escenarios de movimiento de datos.
Describir el patrón de la arquitectura de malla de datos, sus beneficios y las soluciones disponibles de AWS.
Identificar los servicios de AWS disponibles para crear arquitecturas de datos modernas.
Identificar los componentes de la arquitectura de datos moderna.
Describir los casos de uso comunes de la arquitectura de datos moderna.