Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)

Resumen

Este curso es la segunda de dos ofertas creadas para presentar a los estudiantes las tendencias actuales del mercado en análisis. Basándose en los conceptos presentados en la Parte 1, este curso ofrece a los estudiantes una visión general de los lagos de datos, los almacenes de datos y las arquitecturas de datos modernas en AWS.

Aprenderá qué servicios de AWS se pueden utilizar para crear un almacén de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos modernas en AWS. También verá casos de uso comunes de la arquitectura de datos moderna y una arquitectura de referencia.

• Nivel del curso:

  básico

• Duración:

  1 hora y 30 minutos

Nota:

Este curso tiene transcripciones/subtítulos traducidos.

La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades

Este curso incluye:

clases, videos, escenarios y pruebas de conocimiento.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a:

• Explicar los lagos de datos, sus beneficios y funciones.
• Describir la arquitectura básica de un lago de datos, los servicios de AWS utilizados para crear un lago de datos y los desafíos de crear un lago de datos.
• Explicar la arquitectura, las características y los beneficios de AWS Lake Formation.
• Explicar el almacenamiento de datos, los desafíos de un almacén de datos on-premises y las soluciones disponibles de AWS.
• Explicar los pilares de la arquitectura de datos moderna y sus conceptos.
• Explicar los escenarios de movimiento de datos.
• Describir el patrón de la arquitectura de malla de datos, sus beneficios y las soluciones disponibles de AWS.
• Identificar los servicios de AWS disponibles para crear arquitecturas de datos modernas.
• Identificar los componentes de la arquitectura de datos moderna.
• Describir los casos de uso comunes de la arquitectura de datos moderna.

Público objetivo

Este curso está dirigido a:

• Arquitectos de nube
• Ingenieros de datos
• Analistas de datos
• Científicos de datos
• Desarrolladores

Requisitos previos

Recomendamos que los participantes de este curso hayan:

• Realizado el curso Elementos esenciales del AWS Cloud Practitioner o equivalente
• Completado Principios de análisis en AWS — Parte 1

Contenido del curso

Sección 1:

Introducción

• Lección 1:

  Cómo usar este curso

• Lección 2:

  Visión general del curso

Sección 2:

Arquitecturas

• Lección 3:

  Introducción a los lagos de datos

• Lección 4:

  Introducción al almacenamiento de datos

• Lección 5:

  Introducción a la arquitectura de datos moderna

• Lección 6:

  Servicios de AWS para la arquitectura de datos moderna

Sección 3:

Casos de uso comunes y arquitecturas de referencia

• Lección 7:

  Casos de uso comunes

• Lección 8:

  Arquitecturas de referencia

Sección 4:

Conclusión

• Lección 9:

  Prueba

• Lección 10:

  Resumen del curso

• Lección 11:

  Apéndice de recursos

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Asignaturas

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