Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)

Aperçu

Cette formation est la deuxième d'une série de deux cours créés pour présenter aux étudiants les tendances actuelles du marché en matière d'analytics. En s'appuyant sur les concepts présentés dans la Partie 1, ce cours offre aux étudiants un aperçu des lacs de données, des entrepôts de données et des architectures de données modernes sur AWS. Vous apprendrez quels services AWS peuvent être utilisés pour créer un entrepôt de données, des lacs de données et des architectures de données modernes sur AWS. Vous verrez également des cas d'utilisation courants de l'architecture de données moderne et une architecture de référence.

• Niveau du cours : débutant
• Durée : 1 heure et 30 minutes

Remarque : Ce cours comprend des transcriptions/sous-titres traduits. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur.

Activités

Ce cours comprend : leçons, vidéos, scénarios et tests de connaissances.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Expliquer les lacs de données, leurs avantages et leurs fonctions.
• Décrire l'architecture de base d'un lac de données, les services AWS utilisés pour créer un lac de données et les défis liés à la création d'un lac de données.
• Expliquer l'architecture, les fonctionnalités et les avantages d'AWS Lake Formation.
• Expliquer le stockage des données, les défis d'un entrepôt de données sur site et les solutions AWS disponibles.
• Expliquer les piliers de l'architecture des données modernes et leurs concepts.
• Expliquer les scénarios de déplacement des données.
• Décrire le modèle d'architecture en mesh de données, les avantages et les solutions AWS disponibles.
• Identifier les services AWS disponibles pour créer des architectures de données modernes.
• Identifier les composants de l'architecture de données moderne.
• Décrire les cas d'utilisation courants de l'architecture de données moderne.

Public cible

Ce cours s'adresse à :

• Architectes cloud
• Ingénieurs de données
• Analystes de données
• Data scientists
• Développeurs

Prérequis

Nous recommandons que les participants à ce cours aient :

• Suivi le cours Introduction aux fondamentaux d'AWS Cloud Practitioner ou équivalent
• Terminé Principes de l'analytics sur AWS – Partie 1

Contenu du cours

Section 1 : Introduction

• Leçon 1 : Comment utiliser ce cours
• Leçon 2 : Aperçu du cours

Section 2 : Architectures

• Leçon 3 : Introduction aux lacs de données
• Leçon 4 : Introduction au data warehousing
• Leçon 5 : Introduction à l'architecture de données moderne
• Leçon 6 : Services AWS pour l'architecture de données moderne

Section 3 : Cas d'utilisation courants et architectures de référence

• Leçon 7 : Cas d'utilisation courants
• Leçon 8 : Architectures de référence

Section 4 : Conclusion

• Leçon 9 : Test
• Leçon 10 : Résumé du cours

Programme

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Enseigné par

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Étiquettes

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