Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Korean)

via AWS Skill Builder

Overview

Amazon Q in QuickSight는 Amazon Bedrock의 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하고 이를 Amazon QuickSight의 기능과 결합하여 새로운 비즈니스 인텔리전스(BI) 기능 제품군을 소개합니다. 이 과정에서는 Amazon Q in QuickSight 사용과 관련된 기술적 개념과 이점에 대해 알아봅니다. Amazon Q in QuickSight 아키텍처와 기본 제공 기능을 통해 자연어 쿼리를 사용하여 대시보드를 작성하고 데이터에서 인사이트를 도출하는 방법을 알아봅니다.

과정 수준: 기초
소요 시간: 60분

참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.

참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.

활동

이 과정에는 프레젠테이션, 설명, 평가가 포함되어 있습니다.

과정 목표

Amazon Q in QuickSight가 작동하는 방식을 설명합니다.
Amazon Q in QuickSight의 기술적 개념을 숙지합니다.
Amazon Q in QuickSight의 일반적인 사용 사례를 나열합니다.
데이터에 대해 자연어로 질문하고 상황에 맞는 답변이 포함된 다중 비주얼 응답을 받습니다.
실제 시나리오에서 Amazon Q in QuickSight를 구현하는 데 필요한 사항을 구체적으로 설명합니다.
Amazon Q in QuickSight의 이점을 알아봅니다.
Amazon Q in QuickSight의 비용 구조를 설명합니다.
Amazon Q in QuickSight를 사용하는 방법을 살펴봅니다.

수강 대상

비즈니스 리더 또는 실무 리더
비즈니스 분석가
데이터 분석가

전제 조건

Amazon QuickSight에 대한 기본 지식
Amazon QuickSight - 시작 과정 완료

과정 개요

모듈 1: 소개

Amazon Q in QuickSight 소개
아키텍처 및 사용 사례

모듈 2: Amazon Q in QuickSight 사용

Amazon Q in QuickSight를 설정하려면 어떻게 해야 합니까?
Amazon Q in QuickSight를 사용하여 주제를 생성하려면 어떻게 해야 합니까?
Amazon Q를 사용하여 QuickSight 대시보드를 작성하려면 어떻게 해야 합니까?
비즈니스 사용자로서 Amazon Q in QuickSight를 사용하려면 어떻게 해야 합니까?
Amazon Q를 사용하여 데이터 스토리를 생성하려면 어떻게 해야 합니까?
Amazon Q in QuickSight에서 구독을 취소하려면 어떻게 해야 합니까?

모듈 3: 리소스

자세히 알아보기
AWS에 문의하기

키워드

Gen AI
생성형 AI