Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Korean)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Amazon Q dans QuickSight combine les modèles de langage étendus (LLM) d'Amazon Bedrock avec les fonctionnalités d'Amazon QuickSight pour introduire une nouvelle suite de fonctionnalités de Business Intelligence (BI). Ce cours explore les concepts techniques et les avantages d'Amazon Q dans QuickSight. Découvrez comment créer des tableaux de bord et obtenir des insights à partir de données en utilisant des requêtes en langage naturel grâce à l'architecture et aux fonctionnalités intégrées d'Amazon Q dans QuickSight.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 60 minutes

Note : Les vidéos de ce cours comprennent une transcription ou des sous-titres en français, et l'audio est disponible en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite de la vidéo.

Note : Ce cours est optimisé pour Google Chrome (deux dernières versions majeures), Microsoft Edge (deux dernières versions majeures) et Safari (deux dernières versions majeures).

Ce cours inclut des présentations, des explications et des évaluations.

Objectifs du cours

Expliquer le fonctionnement d'Amazon Q dans QuickSight.
Comprendre les concepts techniques d'Amazon Q dans QuickSight.
Lister les cas d'utilisation courants d'Amazon Q dans QuickSight.
Poser des questions en langage naturel sur les données et obtenir des réponses visuellement multiples contextuelles.
Décrire en détail ce qui est nécessaire pour implémenter Amazon Q dans QuickSight dans des scénarios réels.
Découvrir les avantages d'Amazon Q dans QuickSight.
Expliquer la structure des coûts d'Amazon Q dans QuickSight.
Explorer comment utiliser Amazon Q dans QuickSight.

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