Lavorare con Amazon Redshift (Italiano) | Working with Amazon Redshift (Italian)

Overview

Panoramica

Questo laboratorio fornisce una panoramica di Amazon Redshift. In questo laboratorio, lancerai e lavorerai con un cluster Amazon Redshift per analizzare i dati dei voli nazionali degli Stati Uniti.

Amazon Redshift è una soluzione di data warehousing agile, completamente gestita e scalabile a livello di petabyte in grado analizzare i dati in modo semplice e conveniente senza rivoluzionare gli strumenti di business intelligence già in uso.

È ottimizzato per set di dati che variano da qualche centinaio di gigabyte a più di un petabyte, per un costo inferiore a 1.000 USD per terabyte all’anno, un decimo rispetto alla maggior parte delle soluzioni classiche di data warehousing.

Amazon Redshift offre query veloci e prestazioni di I/O per set di dati praticamente di qualsiasi dimensione utilizzando la tecnologia di storage a colonne e parallelizzando e distribuendo le query su più nodi. Amazon Redshift è facile da usare grazie all’automazione della maggior parte delle comuni attività amministrative associate al provisioning, alla configurazione, al monitoraggio, al backup e alla protezione di un data warehouse.

Argomenti trattati

Alla fine di questo laboratorio sarai in grado di:

• Avviare un cluster Amazon Redshift
• Connetterti ad Amazon Redshift utilizzando un software SQL client
• Caricare dati da Amazon S3 in Amazon Redshift
• Eseguire query di dati da Amazon Redshift
• Monitorare le prestazioni di Amazon Redshift

Prerequisiti per il laboratorio

Per completare correttamente questo laboratorio, è necessario conoscere i concetti di base di SQL e database.

Legenda icone

In questo laboratorio vengono utilizzate varie icone per richiamare l’attenzione su diversi tipi di istruzioni e note.

Nell’elenco seguente viene illustrato lo scopo di ciascuna di esse:

• Comando:

  un comando da eseguire.

• Output previsto:

  un output di esempio che puoi utilizzare per verificare l’output di un comando o di un file modificato.

• Nota:

  una nota, un suggerimento o indicazioni importanti.

• Ulteriori informazioni:

  dove trovare ulteriori informazioni.

• AVVISO:

  un’azione irreversibile e che potrebbe provocare la mancata esecuzione di un comando o di un processo. Include avvisi su configurazioni che sarà impossibile modificare dopo l’esecuzione.

University:

Provider:

AWS Skill Builder

Categories:

Data Warehousing Courses, SQL Courses, Amazon S3 Courses, Amazon Redshift Courses

Subjects