Lavorare con Amazon Redshift (Italiano) | Working with Amazon Redshift (Italian)

via AWS Skill Builder

Resumen

Trabajando con Amazon Redshift (Español) | Working with Amazon Redshift (Spanish)

Panorama general

Este laboratorio proporciona una descripción general de Amazon Redshift. En este laboratorio, lanzarás y trabajarás con un clúster de Amazon Redshift para analizar los datos de vuelos nacionales de los Estados Unidos.

Amazon Redshift es una solución de data warehousing ágil, completamente gestionada y escalable a nivel de petabytes capaz de analizar datos de manera simple y conveniente sin revolver los herramientas de business intelligence ya en uso. Está optimizado para conjuntos de datos que varían desde unos pocos cientos de gigabytes hasta más de un petabyte, por un costo inferior a 1,000 USD por terabyte al año, una décima parte en comparación a la mayoría de las soluciones clásicas de data warehousing.

Amazon Redshift ofrece consultas rápidas y rendimiento de I/O para conjuntos de datos prácticamente de cualquier tamaño utilizando la tecnología de almacenamiento de columnas y paralelizando y distribuyendo las consultas en varios nodos. Amazon Redshift es fácil de usar gracias a la automatización de la mayoría de las tareas administrativas comunes asociadas con el aprovisionamiento, configuración, monitoreo, backup y protección de un data warehouse.

Temas cubiertos

Al finalizar este laboratorio serás capaz de:

Iniciar un clúster de Amazon Redshift
Conectarte a Amazon Redshift utilizando un software cliente SQL
Cargar datos desde Amazon S3 en Amazon Redshift
Ejecutar consultas de datos desde Amazon Redshift
Monitorear el rendimiento de Amazon Redshift

Requisitos previos del laboratorio

Para completar correctamente este laboratorio, es necesario que conozcas los conceptos básicos de SQL y bases de datos.

Leyenda de iconos

En este laboratorio se utilizan varios iconos para llamar la atención sobre diferentes tipos de instrucciones y notas. En la siguiente lista se ilustra el propósito de cada uno de ellos:

Comando: un comando para ejecutar.
Salida esperada: un ejemplo de salida que puedes utilizar para verificar la salida de un comando o un archivo modificado.
Nota: una nota, un consejo o instrucciones importantes.
Más información: dónde encontrar más información.
AVISO: una acción irreversible que podría provocar la falla de ejecución de un comando o proceso. Incluye advertencias sobre configuraciones que no se podrán modificar después de su ejecución.

Universidad: Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías: Cursos de Data Warehousing, Cursos de SQL, Cursos de Amazon S3, Cursos de Amazon Redshift