Lavorare con Amazon Redshift (Italiano) | Working with Amazon Redshift (Italian)

Aperçu

Aperçu

Ce laboratoire fournit un aperçu d'Amazon Redshift. Dans ce laboratoire, vous lancerez et travaillerez avec un cluster Amazon Redshift pour analyser les données des vols intérieurs américains.

Amazon Redshift est une solution de data warehousing agile, entièrement gérée et évolutive au niveau du pétaoctet capable d'analyser les données de manière simple et économique sans bouleverser les outils de business intelligence déjà en place. Il est optimisé pour des ensembles de données allant de quelques centaines de gigaoctets à plus d'un pétaoctet, pour un coût inférieur à 1 000 USD par téraoctet par an, soit un dixième du coût de la plupart des solutions de data warehousing classiques.

Amazon Redshift offre des requêtes rapides et des performances d'I/O pour des ensembles de données pratiquement de toute taille en utilisant la technologie de stockage en colonnes et en parallélisant et distribuant les requêtes sur plusieurs nœuds. Amazon Redshift est facile à utiliser grâce à l'automatisation de la plupart des tâches administratives courantes associées au provisionnement, à la configuration, à la surveillance, à la sauvegarde et à la protection d'un data warehouse.

Sujets abordés

À la fin de ce laboratoire, vous serez capable de :

• Lancer un cluster Amazon Redshift
• Se connecter à Amazon Redshift en utilisant un client SQL
• Charger des données depuis Amazon S3 dans Amazon Redshift
• Exécuter des requêtes de données depuis Amazon Redshift
• Surveiller les performances d'Amazon Redshift

Prérequis pour le laboratoire

Pour compléter correctement ce laboratoire, vous devez avoir une connaissance de base des concepts SQL et des bases de données.

Légende des icônes

Ce laboratoire utilise diverses icônes pour attirer l'attention sur différents types d'instructions et de notes. La liste suivante explique l'objectif de chacune d'elles :

• Commande : une commande à exécuter.
• Sortie attendue : un exemple de sortie que vous pouvez utiliser pour vérifier la sortie d'une commande ou d'un fichier modifié.
• Remarque : une note, un conseil ou des directives importantes.
• Informations supplémentaires : où trouver des informations supplémentaires.
• AVERTISSEMENT : une action irréversible pouvant entraîner l'échec d'une commande ou d'un processus. Inclut des avertissements sur des configurations qui deviendront irréversibles après exécution.

University : Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories : Cours de Data Warehousing, Cours de SQL, Cours d'Amazon S3, Cours d'Amazon Redshift

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