Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

University of Manchester via Coursera

Overview

Curso de Limpieza de Datos para Procesamiento de Lenguaje Natural

Aprende a extraer, limpiar y preparar datos de diversas fuentes para su uso en procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este curso, ofrecido por la University of Manchester y disponible en Coursera, está diseñado para aquellos con conocimientos de programación de nivel básico a medio. Es ideal si ya tienes una comprensión básica de Python y estás familiarizado con el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Durante el curso, usarás Python 3.6 o superior, y se puede optar por el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Aunque los ejemplos se editarán en el Notebook de Anaconda, tienes la libertad de usar cualquier editor de texto compatible. Es esencial tener instaladas las librerías NLTK, Pandas, Scikit-learn y otras librerías de extracción de datos para participar activamente en el curso.

Categorías: Cursos de Python, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).