Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

University of Manchester via Coursera

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Cours de Nettoyage de Données pour le Traitement du Langage Naturel

Apprenez à extraire, nettoyer et préparer des données provenant de diverses sources pour leur utilisation dans le traitement du langage naturel (NLP). Ce cours, offert par l'University of Manchester et disponible sur Coursera, est conçu pour ceux qui ont des connaissances en programmation de niveau débutant à intermédiaire. Il est idéal si vous avez déjà une compréhension de base de Python et si vous êtes familier avec l'environnement de Jupyter Notebooks d'Anaconda.

Pendant le cours, vous utiliserez Python 3.6 ou supérieur, et vous pourrez choisir l'environnement Anaconda avec la même version de Python. Bien que les exemples soient édités dans le Notebook d'Anaconda, vous avez la liberté d'utiliser tout éditeur de texte compatible. Il est essentiel d'avoir installé les bibliothèques NLTK, Pandas, Scikit-learn et d'autres bibliothèques d'extraction de données pour participer activement au cours.

Categories : Cours de Python, Cours de Science des Données, Cours de Traitement du Langage Naturel (NLP).