Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

University of Manchester via Coursera

Resumen

Curso de Limpieza de Datos para Procesamiento de Lenguaje Natural

Aprende a extraer, limpiar y preparar datos de varias fuentes para su uso en procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este curso, ofrecido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, está diseñado para aquellas personas con conocimientos de programación de nivel básico a intermedio. Es ideal si ya tienes una comprensión básica de Python y estás familiarizado con el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Durante el curso, usarás Python 3.6 o superior, y puedes optar por el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Aunque los ejemplos se trabajarán en el Notebook de Anaconda, tienes la libertad de usar cualquier editor de texto compatible. Es esencial tener instaladas las bibliotecas NLTK, Pandas, Scikit-learn y otras bibliotecas de extracción de datos para participar activamente en el curso.

Categorías: Cursos de Python, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).