Overview
Bem-vindo ao curso de Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I, oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da USP, com apoio do C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence e Google.
Neste curso, você irá aprender como o Machine Learning (aprendizado de máquina) pode ser usado para processar textos em português. No final deste curso, você será capaz de escrever programas em Python para treinamento e execução de tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, além de outras aplicações de redes neurais em inteligência artificial.
O curso é ministrado em português e utiliza como exemplos o processamento de textos em português brasileiro. O curso é dividido em 6 módulos.
Os tópicos cobertos são:
- Módulo 1: Introdução à linguística computacional
- Módulo 2: Introdução às redes neurais
- Módulo 3: Processamento Neural de Língua e Representação de palavras
- Módulo 4: word2vec
- Módulo 5: Redes Neurais Recorrentes e Processamento Sequência-para-sequência
- Módulo 6: Redes LSTM e GRU
O curso utiliza as bibliotecas do pacote TensorFlow para Python, que podem ser baixadas gratuitamente.
Venha participar!
Prof. Marcelo Finger e equipe do IME USP
Categories: Machine Learning Courses, Neural Networks Courses, Sentiment Analysis Courses
Syllabus
Taught by
Marcelo Finger and Alan Barzilay
