Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

Resumen

Bienvenido al curso de Procesamiento Neural de Lenguaje Natural en Portugués I, ofrecido por el Departamento de Ciencia de la Computación del Instituto de Matemática y Estadística de la USP, con el apoyo del C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence y Google.

En este curso, aprenderás cómo el Machine Learning (aprendizaje automático) puede ser utilizado para procesar textos en portugués. Al final de este curso, serás capaz de escribir programas en Python para el entrenamiento y ejecución de tareas como la clasificación de textos, análisis de sentimientos y traducciones básicas, además de otras aplicaciones de redes neuronales en inteligencia artificial.

El curso se imparte en portugués y utiliza como ejemplos el procesamiento de textos en portugués brasileño.

El curso se divide en 6 módulos.

Los temas cubiertos son:

• Módulo 1:

  Introducción a la lingüística computacional

• Módulo 2:

  Introducción a las redes neuronales

• Módulo 3:

  Procesamiento Neural de Lenguaje y Representación de palabras

• Módulo 4:

  word2vec

• Módulo 5:

  Redes Neuronales Recurrentes y Procesamiento Secuencia-a-secuencia

• Módulo 6:

  Redes LSTM y GRU

El curso utiliza las bibliotecas del paquete TensorFlow para Python, que pueden ser descargadas gratuitamente.

¡Ven y participa!

Prof. Marcelo Finger y equipo del IME USP

Categorías:

Cursos de Machine Learning, Cursos de Redes Neuronales, Cursos de Análisis de Sentimientos

Enseñado por

Marcelo Finger and Alan Barzilay

Asignaturas

brazil