Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

Aperçu

Bem-vindo ao curso de Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I, oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da USP, com apoio do C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence e Google.

Neste curso, você irá aprender como o Machine Learning (aprendizado de máquina) pode ser usado para processar textos em português. No final deste curso, você será capaz de escrever programas em Python para treinamento e execução de tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, além de outras aplicações de redes neurais em inteligência artificial.

O curso é ministrado em português e utiliza como exemplos o processamento de textos em português brasileiro.

O curso é dividido em 6 módulos.

Os tópicos cobertos são:

• Módulo 1:

  Introdução à linguística computacional

• Módulo 2:

  Introdução às redes neurais

• Módulo 3:

  Processamento Neural de Língua e Representação de palavras

• Módulo 4:

  word2vec

• Módulo 5:

  Redes Neurais Recorrentes e Processamento Sequência-para-sequência

• Módulo 6:

  Redes LSTM e GRU

O curso utiliza as bibliotecas do pacote TensorFlow para Python, que podem ser baixadas gratuitamente.

Venha participar!

Prof. Marcelo Finger e equipe do IME USP

Categories:

Machine Learning Courses, Neural Networks Courses, Sentiment Analysis Courses

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Enseigné par

Marcelo Finger and Alan Barzilay

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Matières