Aperçu
Bienvenue au cours de Traitement Neuronal du Langage Naturel en Portugais I, offert par le Département d'Informatique de l'Institut de Mathématiques et de Statistique de l'USP, avec le soutien du C4AI – Centre USP-IBM-Fapesp pour l'Intelligence Artificielle et de Google.
Dans ce cours, vous apprendrez comment le Machine Learning (apprentissage automatique) peut être utilisé pour traiter des textes en portugais. À la fin de ce cours, vous serez capable d'écrire des programmes en Python pour l'entraînement et l'exécution de tâches telles que la classification de textes, l'analyse des sentiments et les traductions de base, ainsi que d'autres applications des réseaux neuronaux en intelligence artificielle.
Le cours est dispensé en portugais et utilise comme exemples le traitement de textes en portugais brésilien. Le cours est divisé en 6 modules.
Les sujets couverts sont :
- Module 1: Introduction à la linguistique computationnelle
- Module 2: Introduction aux réseaux neuronaux
- Module 3: Traitement Neuronal de la Langue et Représentation des Mots
- Module 4: word2vec
- Module 5: Réseaux Neuronaux Récurrents et Traitement Séquence-à-séquence
- Module 6: Réseaux LSTM et GRU
Le cours utilise les bibliothèques du package TensorFlow pour Python, qui peuvent être téléchargées gratuitement.
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Prof. Marcelo Finger et l'équipe de l'IME USP
Catégories: Cours de Machine Learning, Cours de Réseaux Neuronaux, Cours d'Analyse des Sentiments
Programme
Enseigné par
Marcelo Finger and Alan Barzilay
