Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Commencez par découvrir ce qu'est l'IA responsable, sa définition, ses défis et les dimensions principales de l'IA responsable.

Ensuite, vous explorerez en profondeur le développement de systèmes d'IA responsable avec une introduction aux services et outils AWS qui soutiennent l'IA responsable. De plus, vous apprendrez à considérer le choix des modèles et la préparation des données pour les systèmes d'IA.

Enfin, vous étudierez les modèles transparents et explicables et comprendrez les considérations pour atteindre un modèle d'IA responsable et les principes de conception centrée sur l'humain.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 1 heure

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des déclarations écrites, des illustrations, et un test des connaissances.

Objectifs du cours

Décrire l'IA responsable
Expliquer les biais dans les modèles d'IA
Identifier les risques de l'IA générative
Identifier les dimensions principales de l'IA responsable
Expliquer les services et outils proposés par AWS pour l'IA responsable
Expliquer les pratiques responsables dans le choix des modèles
Décrire les caractéristiques responsables des ensembles de données
Décrire les modèles transparents et explicables
Identifier les compromis pour atteindre un modèle d'IA responsable
Expliquer les principes de la conception centrée sur l'humain

Public cible

Individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment d’un rôle professionnel spécifique
Personnes envisagent de passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Prérequis

Les pratiques en matière d'IA responsable font partie de la série de fondation sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Il est recommandé d’étudier :