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Starts 3 June 2025 17:28

Ends 3 June 2025

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Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de Inteligencia Artificial (IA) responsable, comenzando con qué es la IA responsable, sus definiciones, desafíos y dimensiones clave. A continuación, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA responsable con una introducción a los servicios y herramientas de AWS para apoyar la IA responsable. A.
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Resumen

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de Inteligencia Artificial (IA) responsable, comenzando con qué es la IA responsable, sus definiciones, desafíos y dimensiones clave.

A continuación, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA responsable con una introducción a los servicios y herramientas de AWS para apoyar la IA responsable. Además, aprenderá sobre las consideraciones al seleccionar modelos y preparar datos para sistemas de IA.

Finalmente, aprenderá sobre modelos transparentes y explicables y comprenderá las consideraciones para lograr modelos de IA responsables y principios de diseño centrados en el ser humano.

  • Nivel del curso:

    Básico

  • Duración:

    1 hora

Actividades

Este curso incluye componentes interactivos, instrucciones planteadas, ilustraciones y pruebas de conocimiento.

Objetivos del curso

  • Describir IA responsable
  • Explicar los sesgos en los modelos de IA
  • Identificar riesgos en la IA generativa
  • Identificar dimensiones clave de la IA responsable
  • Explicar los servicios y herramientas de AWS para IA responsable
  • Describir prácticas responsables al seleccionar modelos
  • Describir las características de conjuntos de datos responsables
  • Describir modelos transparentes y explicables
  • Identificar compensaciones para lograr modelos de IA responsables
  • Explicar principios de diseño centrado en el ser humano

Audiencia objetivo

  • Individuos interesados en el aprendizaje automático e inteligencia artificial, sin importar una función laboral específica
  • Individuos que planean asistir al examen de certificación de AI Practitioner, certificado por AWS

Requisitos previos

Las prácticas de IA responsable son parte de un conjunto que enseña la base para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Se recomienda estudiar:

  • Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
  • Exploración de casos de uso y aplicaciones de Inteligencia Artificial

Contenido del Curso

Parte 1:

Introducción

  • Introducción

Parte 2:

Introducción a la IA Responsable

  • IA Responsable


Asignaturas

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