Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)

Resumen

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ว่า AI ที่มีความรับผิดชอบคืออะไร การนิยาม ความท้าทาย และมิติหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ

จากนั้นคุณจะเจาะลึกเกี่ยวกับการพัฒนาระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ พร้อมแนะนำบริการและเครื่องมือของ AWS เพื่อสนับสนุน AI ที่มีความรับผิดชอบ นอกจากนี้ คุณยังจะเรียนรู้ข้อควรพิจารณาในการเลือกโมเดลและเตรียมข้อมูลสำหรับระบบ AI

สุดท้ายคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลที่โปร่งใสและอธิบายได้ และเข้าใจข้อควรพิจารณาเพื่อให้บรรลุโมเดล AI ที่รับผิดชอบ และหลักการออกแบบที่มุ่งเน้นมนุษย์

• ระดับหลักสูตร:

  พื้นฐาน

• ระยะเวลา:

  1 ชั่วโมง

กิจกรรม

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบเชิงโต้ตอบ ข้อความคำชี้แจง ภาพประกอบ และการทดสอบความรู้

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

• บรรยายถึง AI ที่มีความรับผิดชอบ
• อธิบายไบแอสในโมเดล AI
• ระบุความเสี่ยงของ AI ช่วยสร้าง
• ระบุมิติหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ
• อธิบายบริการและเครื่องมือที่ AWS นำเสนอสำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ
• อธิบายแนวทางปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบในการเลือกโมเดล
• บรรยายลักษณะความรับผิดชอบของชุดข้อมูลที่มีความรับผิดชอบ
• บรรยายโมเดลที่โปร่งใสและอธิบายได้
• ระบุสิ่งที่ต้องแลกเพื่อให้ได้มาซึ่งโมเดล AI ที่มีความรับผิดชอบ
• อธิบายหลักการของการออกแบบที่มุ่งเน้นมนุษย์

กลุ่มเป้าหมายที่ตั้งไว้

• บุคคลที่สนใจในแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ โดยไม่ขึ้นกับบทบาทงานจำเพาะใด
• บุคคลที่ตั้งใจจะเข้าร่วมการสอบการรับรอง AI Practitioner ที่ได้รับการรับรองจาก AWS

ข้อกำหนดเบื้องต้น

แนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นส่วนหนึ่งของชุดสอนการสร้างรากฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง แนะนำให้ศึกษา:

• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

เนื้อหาหลักสูตร

ส่วนที่ 1:

ความรู้เบื้องต้น

• ความรู้เบื้องต้น

ส่วนที่ 2:

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI ที่มีความรับผิดชอบ

• AI ที่มี

  ---

  Materias