Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de Inteligencia Artificial (IA) responsable, comenzando con qué es la IA responsable, sus definiciones, desafíos y dimensiones clave.

A continuación, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA responsable con una introducción a los servicios y herramientas de AWS para apoyar la IA responsable. Además, aprenderá sobre las consideraciones al seleccionar modelos y preparar datos para sistemas de IA.

Finalmente, aprenderá sobre modelos transparentes y explicables y comprenderá las consideraciones para lograr modelos de IA responsables y principios de diseño centrados en el ser humano.

Nivel del curso: Básico
Duración: 1 hora

Actividades

Este curso incluye componentes interactivos, instrucciones planteadas, ilustraciones y pruebas de conocimiento.

Objetivos del curso

Describir IA responsable
Explicar los sesgos en los modelos de IA
Identificar riesgos en la IA generativa
Identificar dimensiones clave de la IA responsable
Explicar los servicios y herramientas de AWS para IA responsable
Describir prácticas responsables al seleccionar modelos
Describir las características de conjuntos de datos responsables
Describir modelos transparentes y explicables
Identificar compensaciones para lograr modelos de IA responsables
Explicar principios de diseño centrado en el ser humano

Audiencia objetivo

Individuos interesados en el aprendizaje automático e inteligencia artificial, sin importar una función laboral específica
Individuos que planean asistir al examen de certificación de AI Practitioner, certificado por AWS

Requisitos previos

Las prácticas de IA responsable son parte de un conjunto que enseña la base para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Se recomienda estudiar: