Overview
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các phương pháp thực hành AI có trách nhiệm. Đầu tiên, bạn sẽ tìm hiểu định nghĩa về AI có trách nhiệm, những thách thức cần giải quyết và khám phá các phương diện cốt lõi.
Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu sâu về phát triển hệ thống AI với các dịch vụ và công cụ AWS. Khóa học cũng sẽ hướng dẫn cân nhắc lựa chọn mô hình và chuẩn bị dữ liệu.
Cuối cùng, tìm hiểu về các mô hình minh bạch và có thể giải thích cùng các nguyên tắc thiết kế tập trung vào con người.
- Trình độ khóa học: Cơ bản
- Thời lượng: 1 giờ
Khóa học có các yếu tố tương tác, văn bản hướng dẫn, đồ họa minh họa và kiểm tra kiến thức.
Mục tiêu của khóa học:
- Mô tả AI có trách nhiệm
- Giải thích độ lệch trong mô hình AI
- Xác định rủi ro của AI tạo sinh
- Khám phá phương diện cốt lõi của AI có trách nhiệm
- Mô tả các dịch vụ và công cụ mà AWS cung cấp
- Thực hành có trách nhiệm trong lựa chọn mô hình
- Mô tả đặc điểm của bộ dữ liệu có trách nhiệm
- Mô tả mô hình minh bạch và có thể giải thích
- Xác định những đánh đổi của mô hình AI
- Giải thích nguyên tắc thiết kế tập trung vào con người
Đối tượng học viên:
- Những cá nhân quan tâm đến công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo
- Những người muốn tham dự kỳ thi chứng chỉ AWS Certified AI Practitioner
Điều kiện tiên quyết: Khóa học thuộc chuỗi kiến thức cơ bản về AI, bạn nên hoàn thành:
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
Đề cương khóa học:
Phần 1: Giới thiệu
- Giới thiệu
Phần 2: Giới thiệu về AI có trách nhiệm
- AI có trách nhiệm là gì?
- Thách thức của AI có trách nhiệm
- Phương diện cốt lõi của AI có trách nhiệm
- Kiểm tra kiến thức
Phần 3: Phát triển hệ thống AI có trách nhiệm
- Các dịch vụ và công cụ của AWS
- Cân nhắc khi lựa chọn mô hình
- Chuẩn bị bộ dữ liệu
- Kiểm tra kiến thức
Phần 4: Mô hình AI minh bạch và có thể giải thích
- Mô hình minh bạch và có thể giải thích là gì
- Đánh đổi của mô hình AI
- Nguyên tắc thiết kế tập trung vào con người
- Kiểm tra kiến thức
Phần 5: Tài nguyên
- Liên kết đến các dịch vụ AWS