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Starts 5 June 2025 11:51

Ends 5 June 2025

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Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA responsable. Primero, explorará la definición de IA responsable, los desafíos a abordar y los aspectos fundamentales. Posteriormente, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA con servicios y herramientas de AWS. El curso también guiará en la consideración de la selección de modelos y la.
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Resumen

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA responsable. Primero, explorará la definición de IA responsable, los desafíos a abordar y los aspectos fundamentales.

Posteriormente, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA con servicios y herramientas de AWS.

El curso también guiará en la consideración de la selección de modelos y la preparación de datos.

Finalmente, aprenderá sobre modelos transparentes y explicables junto con principios de diseño centrados en las personas.

  • Nivel del curso:

    Básico

  • Duración:

    1 hora

El curso cuenta con elementos interactivos, textos guiados, gráficos ilustrativos y pruebas de conocimiento.

Objetivos del curso:

  • Describir la IA responsable
  • Explicar el sesgo en los modelos de IA
  • Identificar riesgos de la IA generativa
  • Explorar aspectos fundamentales de la IA responsable
  • Describir los servicios y herramientas que ofrece AWS
  • Práctica responsable en la selección de modelos
  • Describir las características de un conjunto de datos responsable
  • Describir modelos transparentes y explicables
  • Identificar las compensaciones de los modelos de IA
  • Explicar principios de diseño centrados en el ser humano

Audiencia del curso:

  • Individuos interesados en tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial
  • Personas interesadas en presentarse al examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

Requisitos previos:

El curso forma parte de una serie de conocimientos fundamentales sobre IA, debe haber completado:

  • Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
  • Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Esquema del curso:

Parte 1:

Introducción

  • Introducción

Parte 2:

Introducción a la IA responsable

  • ¿Qué es la IA responsable?
  • Desafíos de la IA responsable
  • Aspectos fundamentales de la IA responsable
  • Prueba de conocimiento

Parte 3:

Desarrollo de sistemas de IA responsable

  • Servicios y herramientas de AWS
  • Consideraciones en la selección de modelos
  • Preparación del conjunto de datos
  • Prueba de conocimiento

Parte 4:

Modelos de IA transparentes y explicables

  • ¿Qué son los modelos transparentes y explicables?
  • Compensaciones de los modelos de IA
  • Principios de diseño centrados en el ser humano
  • Prueba de conocimiento

Parte 5:

Recursos

  • Enlace a los servicios de AWS


Asignaturas

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