Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous découvrirez la définition de l'IA responsable, les défis à relever et explorerez ses aspects fondamentaux.

Ensuite, vous approfondirez le développement de systèmes d'IA avec les services et outils AWS. Le cours vous guidera également dans le choix des modèles et la préparation des données.

Enfin, comprenez les modèles transparents et explicables ainsi que les principes de conception centrée sur l'humain.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 1 heure

Le cours comprend des éléments interactifs, du texte didactique, des graphiques illustratifs et des quiz.

Objectifs du cours :

Décrire l'IA responsable
Expliquer le biais dans les modèles d'IA
Identifier les risques de l'IA générative
Explorer les aspects fondamentaux de l'IA responsable
Décrire les services et outils fournis par AWS
Pratiques responsables dans le choix des modèles
Décrire les caractéristiques d'un jeu de données responsable
Décrire des modèles transparents et explicables
Identifier les compromis des modèles d'IA
Expliquer les principes de conception centrés sur l'humain

Public cible :

Individus intéressés par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
Ceux qui souhaitent passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Pré-requis : Le cours fait partie d'une série de formations basiques en IA, il est conseillé de compléter :

Les Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle
Explorer les Cas d'Usage et Applications de l'Intelligence Artificielle

Plan du cours :