Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle
Coursera
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Mines-Télécom Institute is one of France's premier higher education institutions, offering high-quality engineering and management education as well as research in the areas of digital technology, telecommunications, and energy.
Overview
Ce MOOC vous propose de découvrir des notions avancées sur l'analyse fréquentielle et multi-échelle. Il aborde les notions de fréquences spatiales, de filtrage en fréquence, les limites de la transformée de Fourier et ouvre la discussion sur la transformée en ondelettes.
Ce que vous allez apprendre :
- Découvrir et appliquer la transformée de Fourier à 2 dimensions et le filtrage dans le domaine fréquentiel
- Comprendre les principes de la déconvolution
- Appliquer la représentation en fréquence au cas de la compression jpeg
- Définir une représentation multi-échelle
Pour suivre ce cours, des bases du langage de programmation Python sont nécessaires : boucles, opérateur logique, vectorisation des opérations, définition de fonction, tableaux et numpy. Vous devez également maîtriser les bases du traitement des images (filtrages linéaires par convolution, notion d'histogramme) ainsi que leur manipulation grâce au langage Python (chargement, affichage).
Une attestation de suivi avec succès est attribuée par Coursera aux apprenants réussissant à obtenir une note supérieure à 50 %.
Ce cours a été créé avec le soutien de la Fondation Patrick & Lina Drahi.
University: Institut Mines-Télécom
Provider: Coursera
Categories: Image Processing Courses
