Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle
Coursera
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Mines-Télécom Institute is one of France's premier higher education institutions, offering high-quality engineering and management education as well as research in the areas of digital technology, telecommunications, and energy.
Resumen
Este MOOC le propone descubrir conceptos avanzados sobre análisis frecuencial y multi-escala. Aborda los conceptos de frecuencias espaciales, de filtrado en frecuencia, las limitaciones de la transformada de Fourier y abre la discusión sobre la transformada de ondas.
Lo que aprenderá:
- Descubrir y aplicar la transformada de Fourier en 2 dimensiones y el filtrado en el dominio frecuencial
- Comprender los principios de la deconvolución
- Aplicar la representación en frecuencia en el caso de la compresión jpeg
- Definir una representación multi-escala
Para seguir este curso, se requieren bases del lenguaje de programación Python: bucles, operador lógico, vectorización de operaciones, definición de funciones, matrices y numpy. También debe dominar los conceptos básicos del tratamiento de imágenes (filtrados lineales por convolución, concepto de histograma) así como su manipulación a través del lenguaje Python (carga, visualización).
Una certificación de finalización exitosa es otorgada por Coursera a los aprendices que logran obtener una calificación superior al 50 %.
Este curso fue creado con el apoyo de la Fundación Patrick & Lina Drahi.
Universidad: Institut Mines-Télécom
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Procesamiento de Imágenes
