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Starts 7 June 2025 08:17

Ends 7 June 2025

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Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle

Tratamiento de imágenes: análisis frecuencial y multi-escala Este MOOC le propone descubrir conceptos avanzados sobre análisis frecuencial y multi-escala. Aborda los conceptos de frecuencias espaciales, de filtrado en frecuencia, las limitaciones de la transformada de Fourier y abre la discusión sobre la transformada de ondas. L.
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Institut Mines-Télécom

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Resumen

Este MOOC le propone descubrir conceptos avanzados sobre análisis frecuencial y multi-escala. Aborda los conceptos de frecuencias espaciales, de filtrado en frecuencia, las limitaciones de la transformada de Fourier y abre la discusión sobre la transformada de ondas.

Lo que aprenderá:

  • Descubrir y aplicar la transformada de Fourier en 2 dimensiones y el filtrado en el dominio frecuencial
  • Comprender los principios de la deconvolución
  • Aplicar la representación en frecuencia en el caso de la compresión jpeg
  • Definir una representación multi-escala

Para seguir este curso, se requieren bases del lenguaje de programación Python:

bucles, operador lógico, vectorización de operaciones, definición de funciones, matrices y numpy.

También debe dominar los conceptos básicos del tratamiento de imágenes (filtrados lineales por convolución, concepto de histograma) así como su manipulación a través del lenguaje Python (carga, visualización).

Una certificación de finalización exitosa es otorgada por Coursera a los aprendices que logran obtener una calificación superior al 50 %.

Este curso fue creado con el apoyo de la Fundación Patrick & Lina Drahi.

Universidad:

Institut Mines-Télécom

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Procesamiento de Imágenes


Asignaturas

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