Todos los cursos actuales de Amazon Web Services (AWS) Courses en 2024
221 Cursos
Amazon Q Business Getting Started (Japanese)
*Este curso se ofrece con traducción automática.
Amazon Q Business es un asistente potenciado por inteligencia artificial generativa (IA generativa) que puede responder preguntas, generar contenido, crear resúmenes y completar tareas basadas en la información dentro de la empresa. En este curso introductorio, aprenderás los beneficios de usar A.
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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
Fundamentos de AWS: Cómo puede ayudar Amazon SageMaker (Japonés)
Aprenda cómo Amazon SageMaker aborda los desafíos clave en la implementación de tuberías de aprendizaje automático. Este curso explica cómo los cuadernos e instancias de SageMaker apoyan el fortalecimiento del flujo de trabajo de aprendizaje automático y revisa las funcionalidades pr.
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Machine Learning Terminology and Process (Japanese)
Términos y Proceso de Aprendizaje Automático (Japonés)
Este curso presenta los conceptos básicos del aprendizaje automático y el proceso mecánico para procesar datos. Examina en detalle cada paso del proceso de aprendizaje automático y explica los términos y técnicas comunes que surgen en las fases del proyecto de aprendizaje automático.
Los co.
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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)
Aspectos Esenciales del Aprendizaje Automático para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos (Japonés)
Este currículo, compuesto de tres cursos, te enseñará sobre las mejores prácticas y recomendaciones para el aprendizaje automático (ML). Este curso abordará cómo crear una hoja de ruta para la integración de ML en los procesos empresarial.
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Amazon Q Business Getting Started (Indonesian)
Amazon Q Business Comenzando (Indonesio)
Amazon Q Business es un asistente respaldado por inteligencia artificial generativa (AI generativo) que puede responder preguntas, crear contenido, hacer resúmenes y completar tareas, todo basado en la información de su empresa. En este curso de Introducción, aprenderá los beneficios, características, cas.
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Amazon Q Introduction (Indonesian)
Introducción a Amazon Q (Español)
Este curso proporciona una visión general de alto nivel de Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Usted aprenderá sobre casos de uso y beneficios de conectar Amazon Q a la información, el código y los sistemas de su empresa. También descubrirá información adicional para cont.
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Amazon Q Developer Getting Started (Indonesian)
Amazon Q Developer Primeros Pasos (Indonesio)
Amazon Q Developer es un asistente respaldado por inteligencia artificial (IA) generativa que le ayuda a entender, construir, expandir y operar aplicaciones de AWS durante todo el ciclo de desarrollo de software. En este curso de Primeros Pasos, aprenderá sobre los beneficios, características, casos.
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AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)
Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Machine Learning (Japonés)
Explora los conceptos básicos de la infraestructura de nube de AWS con un enfoque en el aprendizaje automático, impartido en japonés. Este curso integral ofrecido por AWS Skill Builder cubre temas esenciales en varias disciplinas del aprendizaje automático, incluyendo aprendiza.
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AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版
Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático (Japonés) 日本語実写版
Comprende los conceptos básicos de la infraestructura en la nube de AWS a través de este curso integral en japonés.
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Essentials of Prompt Engineering (Indonesian)
Esenciales de la Ingeniería de Prompts (Indonesio)
En este curso, se te presentarán los fundamentos de la creación de indicaciones efectivas. Obtendrás una comprensión sobre cómo mejorar y optimizar las indicaciones para diferentes casos de uso. También explorarás técnicas como zero-shot, few-shot, y chain-of-thought prompting. Fina.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
En este curso introductorio del Currículo Asociado de AWS ML Engineer, se repasan los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y se revisa la evolución de ML y AI. Como primer paso del ciclo de vida de ML, se identifican los objetivos comerciales y se formulan problemas de ML en función de esos objetivos comerciales. Finalmente, se estudian lo.
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AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
En este curso introductor al plan de estudios para ingenieros de ML asociados de AWS, examinas los conceptos básicos de machine learning (ML) y exploras la evolución del machine learning y la IA. Exploras las primeras etapas del ciclo de vida del ML, identificando una meta de negocios y formulando un problema de ML basado en esa meta de negocios. F.
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