AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)

Resumen

Amazon SageMaker により、機械学習のパイプライン実装における主な課題がどのように解消されるのかを学習します。このコースでは、SageMaker ノートブックとインスタンスが機械学習ワークローの強化をサポートする方法を学び、Amazon SageMaker の主な機能を復習します。

• コースレベル:

  基礎

• 実施形式:

  デジタルトレーニング

• 演習時間:

  30 分

コースの目標

このコースで学習する内容

• Amazon SageMaker を機械学習パイプラインのどこで使用できるかを説明する
• Amazon SageMaker のデータ形式を説明する
• Amazon Sagemaker を使ってモデルのトレーニング、評価、自動チューニングを行う

対象者

このコースは以下のような方を対象としています。

• 開発者
• ソリューションアーキテクト
• データエンジニア

前提条件

このコースを受講するにあたっては、次のことを身につけておくことをお勧めします。

• 機械学習パイプラインについての基本的な理解

University:

AWS Skill Builder

Categories:

Artificial Intelligence Courses, Machine Learning Courses, Cloud Computing Courses, Data Science Courses, Jupyter Notebooks Courses, Amazon Web Services (AWS) Courses, Hyperparameter Tuning Courses, Amazon SageMaker Courses, Model Training Courses, Data Engineering Courses

Materias