Cursos de IA

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Futuros Compartidos - Lo Divino y lo Digital

Explora cómo las vidas espirituales se entrecruzan con la IA a través del diálogo interreligioso sobre ética, tecnología y religión con voces destacadas de las tradiciones abrahámicas.

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Futuros Compartidos - Arquitecturando el Futuro

Descubre cómo la inteligencia artificial revoluciona el diseño de espacios públicos para mejorar el bienestar humano, proteger el medio ambiente y reducir costos con el vicepresidente sénior de Investigación de Autodesk.

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Futuros Compartidos - ¿Debería la IA Pensar Como Nosotros?

Descubra cómo el renombrado artista de medios Refik Anadol explora la intersección de la inteligencia artificial, los datos y el arte a través de presentaciones visuales innovadoras y conceptos creativos.

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Ilusión de Pensamiento de IA por Apple - Desmentido

Explore las capacidades de razonamiento de la IA a través de pruebas de rendimiento detalladas de OpenAI o3, DeepSeek R1 y Claude Opus 4 para determinar si la IA realmente puede pensar o simplemente imita patrones de razonamiento.

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POR QUÉ LA IA NO LOGRA APRENDER - Modelos de Lenguaje de Visión

Descubre por qué los modelos de lenguaje visual tienen dificultades con el aprendizaje continuo y explora la solución innovadora de fusión de modelos alineados de Google DeepMind para superar el olvido catastrófico.

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Mistral AI Magistral Medium - Prueba de razonamiento causal y evaluación del rendimiento

Descubre los nuevos modelos Magistral de Mistral AI a través de pruebas de razonamiento causal en vivo, comparando el rendimiento entre las versiones de código abierto y empresarial con desafíos de codificación en tiempo real.

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University of Virginia

Programación con IA para MBAs

Domina la programación impulsada por inteligencia artificial para el desarrollo de productos digitales, desde interfaces de usuario hasta algoritmos y modelos de datos, con un enfoque disciplinado para MBAs y profesionales de negocios.

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Segmentación de Grietas Usando YOLOv11 - Tutorial Completo

Domina YOLOv11 para la detección de grietas mediante formación práctica en Python, pruebas de inferencia y visualización de máscaras utilizando conjuntos de datos de segmentación del mundo real.

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Tutorial Avanzado de Agente de IA en Python - LangGraph, LangChain, Firecrawl y Más

Domina la construcción de agentes de IA avanzados utilizando Python, LangGraph, LangChain y Firecrawl mediante el desarrollo práctico de sistemas de automatización complejos de múltiples pasos.

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¿Puede YOLOv11 manejar la segmentación de fibras? - Entrenamiento y pruebas de YOLOv11 para la segmentación de imágenes de fibras en Python

Domina YOLOv11 para la segmentación de imágenes de fibra con entrenamiento práctico en Python, preparación de datos, construcción de modelos y prueba de inferencia para aplicaciones de visión por computadora en el mundo real.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!