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Un año de Snowden, ¿qué sigue?

Explorando el impacto de las revelaciones de Snowden sobre la vigilancia global, la privacidad de los datos y las implicaciones sociales. Discute posibles defensas contra operaciones de inteligencia a gran escala.
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Python y PostgreSQL para grandes almacenes de datos

Explora técnicas para gestionar almacenes de datos masivos utilizando Python y PostgreSQL, abarcando el uso de agrupación de conexiones, replicación de datos, optimización y estrategias de consulta eficientes.
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VPython va a la escuela

Explora el potencial de VPython en la educación secundaria, vinculando conceptos de programación con matemáticas, física y química a través de visualizaciones y simulaciones interactivas en 3D.
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Corte y Segmentación con Cubos - Marco y Servidor OLAP Liviano

Explore el marco OLAP ligero para un análisis de datos eficiente, cortando y fragmentando utilizando Cubes. Conozca la implementación del servidor y las técnicas avanzadas para el procesamiento de datos multidimensionales.
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duration 2 hours 3 minutes
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Servidor FW OLAP de Peso Ligero Cubes

Explore un servidor de marco OLAP ligero para un análisis de datos y generación de informes eficiente, centrándose en la implementación y beneficios de Cubes.
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Cómo crear aplicaciones web inteligentes

Explore técnicas para crear aplicaciones web inteligentes y receptivas que mejoren la experiencia del usuario y optimicen la funcionalidad.
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A Grande I Pequeña - Inteligencia Artificial Práctica en Python

Explora la implementación práctica de la IA en Python, enfocándote en aplicaciones del mundo real y técnicas para desarrollar sistemas inteligentes.
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Simulaciones Moleculares Reproducibles con Python

Explora simulaciones de dinámica molecular utilizando el ecosistema científico de Python, centrado en OpenMM y sus herramientas. Aprende cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando este campo.
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Cómo crear aplicaciones web inteligentes

Explora técnicas para crear aplicaciones web inteligentes y receptivas que mejoren la experiencia del usuario y optimicen la funcionalidad.
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Pruebas de Modelos de Aprendizaje Automático

Explore técnicas para probar modelos de ML/IA más allá de las métricas, centrándose en los comportamientos, la usabilidad y la equidad. Aprenda a identificar riesgos, sesgos y aplicar estrategias de prueba centradas en el usuario.
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Evaluación y mitigación de la injusticia en los sistemas de inteligencia artificial

Aprenda a evaluar y mitigar problemas de equidad en los sistemas de IA, enfocándose en las disparidades en atención médica. Práctica práctica con la biblioteca Fairlearn para evaluar y mejorar el rendimiento de modelos de ML entre grupos raciales.
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Ray - Un sistema para aplicaciones de Python distribuidas y de alto rendimiento

Explora Ray, un marco de código abierto para escalar aplicaciones de Python desde laptops hasta clústeres, centrándose en los desafíos de rendimiento de ML/IA y sus características clave para la computación distribuida.
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