Todos los cursos actuales de Artificial Intelligence Courses en 2024
11925 Cursos
Un año de Snowden, ¿qué sigue?
Explorando el impacto de las revelaciones de Snowden sobre la vigilancia global, la privacidad de los datos y las implicaciones sociales. Discute posibles defensas contra operaciones de inteligencia a gran escala.
Python y PostgreSQL para grandes almacenes de datos
Explora técnicas para gestionar almacenes de datos masivos utilizando Python y PostgreSQL, abarcando el uso de agrupación de conexiones, replicación de datos, optimización y estrategias de consulta eficientes.
VPython va a la escuela
Explora el potencial de VPython en la educación secundaria, vinculando conceptos de programación con matemáticas, física y química a través de visualizaciones y simulaciones interactivas en 3D.
Corte y Segmentación con Cubos - Marco y Servidor OLAP Liviano
Explore el marco OLAP ligero para un análisis de datos eficiente, cortando y fragmentando utilizando Cubes. Conozca la implementación del servidor y las técnicas avanzadas para el procesamiento de datos multidimensionales.
Servidor FW OLAP de Peso Ligero Cubes
Explore un servidor de marco OLAP ligero para un análisis de datos y generación de informes eficiente, centrándose en la implementación y beneficios de Cubes.
Cómo crear aplicaciones web inteligentes
Explore técnicas para crear aplicaciones web inteligentes y receptivas que mejoren la experiencia del usuario y optimicen la funcionalidad.
A Grande I Pequeña - Inteligencia Artificial Práctica en Python
Explora la implementación práctica de la IA en Python, enfocándote en aplicaciones del mundo real y técnicas para desarrollar sistemas inteligentes.
Simulaciones Moleculares Reproducibles con Python
Explora simulaciones de dinámica molecular utilizando el ecosistema científico de Python, centrado en OpenMM y sus herramientas. Aprende cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando este campo.
Cómo crear aplicaciones web inteligentes
Explora técnicas para crear aplicaciones web inteligentes y receptivas que mejoren la experiencia del usuario y optimicen la funcionalidad.
Pruebas de Modelos de Aprendizaje Automático
Explore técnicas para probar modelos de ML/IA más allá de las métricas, centrándose en los comportamientos, la usabilidad y la equidad. Aprenda a identificar riesgos, sesgos y aplicar estrategias de prueba centradas en el usuario.
Evaluación y mitigación de la injusticia en los sistemas de inteligencia artificial
Aprenda a evaluar y mitigar problemas de equidad en los sistemas de IA, enfocándose en las disparidades en atención médica. Práctica práctica con la biblioteca Fairlearn para evaluar y mejorar el rendimiento de modelos de ML entre grupos raciales.
Ray - Un sistema para aplicaciones de Python distribuidas y de alto rendimiento
Explora Ray, un marco de código abierto para escalar aplicaciones de Python desde laptops hasta clústeres, centrándose en los desafíos de rendimiento de ML/IA y sus características clave para la computación distribuida.