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Cursos de IA

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Razonamiento basado en modelos en la programación neurosimbólica para la ciencia

Explora las técnicas de razonamiento basadas en modelos y sus aplicaciones en la programación neurosimbólica para la resolución de problemas científicos.
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Visión general del doctorado por estudiantes - Conferencia 16

Obtén perspectivas sobre la experiencia doctoral a través de las opiniones de los estudiantes, guiados por la experiencia del Dr. Sheth en la investigación de IA y la academia.
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duration 30 minutes
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Resumen de la Tesis Doctoral - Parte 1

Explore ideas clave de una visión general de una disertación de doctorado, centrándose en temas de investigación avanzada y metodologías en inteligencia artificial.
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Emergencia y razonamiento en los modelos de lenguaje de gran tamaño.

Explora la emergencia y el razonamiento en grandes modelos de lenguaje con el investigador de Google Jason Wei, profundizando en modelos estadísticos auto-supervisados y sus implicaciones.
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duration 52 minutes
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Resumen de la Disertación Doctoral - Conferencia 18

Explore una visión general de la disertación de doctorado, obteniendo información sobre metodologías de investigación avanzadas y hallazgos en un campo específico de estudio.
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duration 18 minutes
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Descripción de doctorado por estudiantes - Conferencia 10

Obtén información sobre la experiencia del doctorado a través de perspectivas estudiantiles, explorando desafíos, oportunidades y recorridos de investigación en esta visión general completa.
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duration 1 hour 25 minutes
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Las habilidades no técnicas se comen a las habilidades técnicas para desayunar.

Descubre habilidades esenciales no técnicas para profesionales de la tecnología. Aprende cómo las cualidades personales mejoran el trabajo en equipo, el liderazgo y el éxito profesional en una industria globalmente diversa.
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duration 40 minutes
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Acelerando el Talento en IA - Superando los Desafíos de la Industria

Explore los obstáculos clave en la adquisición de talento en inteligencia artificial y las estrategias para superarlos, empoderando a la academia, a graduados y a empresas para cerrar la brecha de talento preparado para la industria.
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De qué estoy hecho: la compasión como principio de liderazgo

Explora el papel de la compasión en el liderazgo, la resiliencia y el cambio social. Descubre cómo abrazar la empatía puede llevar a soluciones innovadoras y logros no convencionales en tiempos desafiantes.
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Las habilidades no técnicas se comen a las habilidades técnicas en el desayuno.

Descubre habilidades esenciales no técnicas que complementan la experiencia técnica, mejorando la dinámica de equipo y la efectividad personal en la industria tecnológica. Aprende a inspirar y colaborar de manera efectiva.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!