Razonamiento basado en modelos en la programación neurosimbólica para la ciencia

Resumen

Explora las técnicas de razonamiento basadas en modelos y sus aplicaciones en la programación neurosimbólica para la resolución de problemas científicos.

Programa de estudio

• Introducción al Razonamiento Basado en Modelos
Definición y principios del razonamiento basado en modelos
Perspectiva histórica y evolución en la ciencia
• Fundamentos de la Programación Neurosimbólica
Visión general de la programación neurosimbólica
Sinergia entre redes neuronales y razonamiento simbólico
• Técnicas de Razonamiento Basado en Modelos en Contextos Neurosimbólicos
Métodos de razonamiento simbólico
Integración de redes neuronales
Satisfacción de restricciones y optimización
• Aplicaciones en la Resolución de Problemas Científicos
Estudios de caso en ciencias físicas
Estudios de caso en ciencias biológicas
Estudios de caso en ciencias sociales computacionales
• Diseño de Modelos para Sistemas Neurosimbólicos
Representación del conocimiento científico
Construcción de modelos híbridos
Verificación y validación de modelos
• Herramientas y Marcos para la Programación Neurosimbólica
Visión general de herramientas y marcos populares
Entornos de implementación y lenguajes
Tutorial práctico con un kit de herramientas seleccionado
• Desafíos y Direcciones Futuras
Limitaciones de los enfoques actuales
Potenciales avances y preguntas abiertas de investigación
• Proyecto Integrador
Identificación de un problema científico
Aplicación de métodos neurosimbólicos para el razonamiento basado en modelos
Evaluación y presentación de los hallazgos

Asignaturas

Desarrollo Personal