Cursos de IA

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Comienza con GitHub Copilot en Visual Studio Code (2025)

Domina las características clave de GitHub Copilot en VS Code, desde la configuración básica hasta funcionalidades avanzadas como comandos con barra diagonal, asistencia con RegEx, soporte para pruebas y Copilot Edits para una productividad de codificación mejorada.

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Seguridad en la Nube, Resiliencia y Gestión de Vulnerabilidades

Domina los fundamentos de la seguridad en la nube, desde la arquitectura de red y las estrategias de resiliencia hasta la gestión de vulnerabilidades, la protección de endpoints y los controles de seguridad del IoT para una implementación sólida de la ciberseguridad.

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Proyecto Honeypot de OWASP - Seguridad de Aplicaciones Web a Través de Inteligencia de Amenazas

Descubra cómo los honeypots y la inteligencia de amenazas pueden mejorar la seguridad de las aplicaciones web mediante la monitorización automatizada, el análisis y la mitigación de amenazas cibernéticas sofisticadas.

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Diseño de soluciones de almacenamiento e integración de datos en Azure

Domina la arquitectura de almacenamiento de datos de Azure, desde soluciones relacionales hasta no relacionales, abarcando la integración, seguridad y estrategias de recuperación ante desastres para un rendimiento empresarial óptimo y escalabilidad.

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Microsoft Azure AI Essentials: Cargas de trabajo y aprendizaje automático en Azure

Aprende conceptos fundamentales de inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como los servicios relacionados de Microsoft Azure AI. Obtén un certificado profesional al completar el curso y aprobar el examen.

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Preparación para el Examen de Arquitecto de Ciberseguridad de Microsoft - SC-100

Domina la arquitectura de ciberseguridad de Azure, los principios de Zero Trust y las estrategias de seguridad avanzadas mientras te preparas para la certificación SC-100 con laboratorios prácticos y aplicaciones del mundo real.

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Guía del Examen AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

Soluciones de Azure AI con Azure AI Search, OpenAI, AI Vision, PLN, Inteligencia Documental, Azure AI Foundry (Studio)

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MLCommons y MLPerf: Comprendiendo los Referentes de Rendimiento y Estándares de la IA

Descubra cómo los benchmarks de MLPerf revolucionan la evaluación de sistemas de inteligencia artificial a través de métricas de rendimiento estandarizadas, fomentando la transparencia y la colaboración en toda la industria, al tiempo que impulsan la innovación en hardware, algoritmos y optimización.

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Certificación Profesional Esencial de Azure AI de Microsoft y LinkedIn

Explore conceptos fundamentales de IA, principios de aprendizaje automático y servicios de Azure mientras dominas el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y las estrategias de implementación de IA responsable.

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Pruebas de API en detalle usando Postman - Automatización de pruebas

Domina las pruebas de API con Postman e IA - ¡Aprende con una API de estilo de producción del mundo real!

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!