Cursos de IA

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Desatando la creatividad con Spring AI: Construyendo un juego de chatbot interactivo

Descubre cómo crear un juego de chatbot interactivo usando Spring AI, con rompecabezas estilo escape room e interacciones dinámicas de IA para experiencias de jugador envolventes.

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Uso del módulo de IA de Drupal para potenciar sitios web y planes futuros para Starshot

Descubre cómo aprovechar el módulo de IA de Drupal para crear aplicaciones potentes, desde la construcción automática de sitios hasta la generación inteligente de contenido y bots de servicio al cliente utilizando varios modelos de IA.

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Implementación de soluciones de IA para los servicios digitales del gobierno francés

Descubra cómo integrar sistemas de IA en los servicios digitales del gobierno francés utilizando Drupal, centrándose en los desafíos de implementación, detalles técnicos y resultados reales de implementaciones en el sector público.

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Complementar LLM con IA Agente: Guía de Integración de Quarkus

Explora la integración de los LLMs con la IA agentica a través de Quarkus, centrándote en patrones como RAG y guardrails para crear aplicaciones de IA más fiables y auditables con ejemplos prácticos.

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Construcción de aplicaciones de IA útiles con Drupal y tecnología LLM

Descubra cómo integrar eficazmente la IA basada en LLM con Drupal, desde comprender los conceptos básicos hasta construir aplicaciones prácticas con costos y recursos optimizados para un valor comercial real.

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Ecosistema de Aprendizaje Basado en Drupal: Transformando la Educación Farmacéutica

Descubra cómo Drupal impulsa un ecosistema de aprendizaje unificado para equipos farmacéuticos, integrando IA, xAPI y análisis para transformar la capacitación corporativa a través de experiencias educativas centralizadas y basadas en datos.

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Drupal AI y la Nueva Era Dorada del Desarrollo Web - El Módulo de IA y Starshot

Descubre cómo aprovechar la integración de la IA en el desarrollo de Drupal a través del módulo de IA y Starshot, explorando la creación automática de sitios, la generación inteligente de contenido y las capacidades avanzadas de servicio al cliente.

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Revolucionando la Gestión de Reclamaciones Ferroviarias con Drupal e IA: Un Estudio de Caso

Descubra cómo la inteligencia artificial y Drupal revolucionaron los sistemas de compensación por retrasos ferroviarios, reduciendo el tiempo de procesamiento de reclamaciones de 30 a 5 minutos, mientras alcanzan tasas de automatización del 70-90% con una precisión a nivel humano.

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Crea tu propio operador web de IA de código abierto

Aprende a construir tu propio operador de IA de código abierto para el control remoto de computadoras, utilizando Browserbase y el framework Stagehand para capacidades de navegación web automatizada.

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AI nativa en la nube: Wasm en cargas de trabajo de IA/ML portátiles y seguras

Descubra cómo WebAssembly permite cargas de trabajo de IA/ML portátiles y seguras en entornos de nube, enfocándose en desplegar modelos como Llama3 y Mixtral usando Rust para un rendimiento óptimo en todas las plataformas.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!